C++在VS平台使用Kinect获取彩色图像程序

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节点相似性
0 下载量 174 浏览量 更新于2024-11-03 收藏 15.23MB RAR 举报
资源摘要信息:"ColorBasics-D2D.rar_节点相似性" 知识点： 1. Kinect技术基础：Kinect是微软公司开发的一种体感周边设备，主要用于Xbox360和Xbox One游戏机，同时也支持PC平台。Kinect技术的核心是能够识别和追踪人体动作，这使得它成为交互式游戏和应用程序的理想选择。 2. 彩色图像获取：彩色图像是由红、绿、蓝三种颜色的光混合而成的图像。在Kinect中，彩色图像通常是通过一个内置的彩色摄像头获取的。 3. C++编程：C++是一种广泛使用的通用编程语言，它在Kinect应用程序开发中被广泛使用。C++支持面向对象、泛型和过程式编程，这使得它成为处理复杂任务的理想选择。 4. Visual Studio平台：Visual Studio是微软公司开发的一个集成开发环境（IDE），它支持多种编程语言，包括C++。在Visual Studio中，开发者可以编写、调试和部署应用程序。 5. 节点相似性：节点相似性可能指的是在数据结构或图论中，节点之间的相似度。这种相似度可以用来比较两个节点的属性，比如颜色、形状、大小等。在图像处理中，节点相似性可能用于识别和匹配图像中的特定模式。 6. 程序编写：在本资源中，"节点相似性"可能是指在使用Kinect获取彩色图像的过程中，如何通过程序编写来识别和匹配图像中的特定模式。这可能涉及到图像处理和模式识别的技术。 7.RAR压缩文件：RAR是一种常见的文件压缩格式，它可以减小文件的大小，便于存储和传输。在这个资源中，RAR文件可能包含了Kinect应用程序的源代码和其他相关文件。 8. ColorBasics-D2D：这是RAR压缩文件的名称，可能是指一个特定的Kinect应用程序项目。"ColorBasics"可能表明这个项目主要关注于彩色图像处理，而"D2D"可能是一个缩写或代号，具体含义需要根据实际项目内容来确定。

ColorBasics-D2D.rar_kinect2

2022-09-20 上传
【标题】"ColorBasics-D2D.rar_kinect2" 涉及的主要知识点是使用Kinect V2设备获取彩色图像的程序源码。在这个项目中，开发人员利用Direct2D图形渲染库来处理和展示来自Kinect传感器的数据。 【Kinect 2】Kinect 2...

ColorBasics-D2D.zip_ColorBasics_kinect

2022-09-20 上传
《Kinect色彩基础：ColorBasics-D2D.zip解析》 在现代计算机视觉技术中，Kinect设备扮演了重要的角色，它提供了丰富的三维感知能力，包括颜色（RGB）信息、深度信息以及骨架追踪等。本篇文章将深入探讨利用Kinect...

ColorBasics-D2D.rar_kinect

2022-09-24 上传
标题中的"ColorBasics-D2D.rar_kinect"表明这是一个关于颜色基础和Direct2D技术在处理Kinect彩色摄像头数据的应用程序。这个压缩包可能包含一个或多个源代码文件，用于演示如何从Kinect设备获取实时的彩色图像，并...

d2l.try_gpu()和d2l.try_all_gpus()

2023-05-23 上传
d2l.try_gpu()函数用于尝试使用单个GPU，如果没有可用的GPU则返回CPU设备。如果要使用多个GPU，可以使用d2l.try_all_gpus()函数，该函数将尝试使用所有可用的GPU。这两个函数都是由开源深度学习框架d2l（dive into ...

请详细的解释一下这个oracle的sql语句 select distinct comp.f_voucher_number as voucherNumber,task.f_dept_id as deptId,d.fdeptname as dept,d.FDEPTLEVEL as deptLevel, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d6.fdeptname,8,d5.fdeptname,7,d4.fdeptname,6,d3.fdeptname,5,d2.fdeptname,4,d.fdeptname,'-') as divDepart, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d6.fprincipal,8,d5.fprincipal,7,d4.fprincipal,6,d3.fprincipal,5,d2.fprincipal,4,d.fprincipal,'-') as divSender, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d5.fdeptname,8,d4.fdeptname,7,d3.fdeptname,6,d2.fdeptname,5,d.fdeptname,'-') as bigDepart, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d5.fprincipal,8,d4.fprincipal,7,d3.fprincipal,6,d2.fprincipal,5,d.fprincipal,'-') as bigSender, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d4.fdeptname,8,d3.fdeptname,7,d2.fdeptname,6,d.fdeptname,'-') as smallDepart, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d4.fprincipal,8,d3.fprincipal,7,d2.fprincipal,6,d.fprincipal,'-') as smallSender, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d3.fdeptname,8,d2.fdeptname,7,d.fdeptname,'-') as saleDepart, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d3.fprincipal,8,d2.fprincipal,7,d.fprincipal,'-') as saleSender from dpcrm.T_COMP_COMPLAINT comp left join dpcrm.T_COMP_TASKDEPT task on comp.f_id = task.f_comp_id left join dpcrm.t_org_department d on d.fid = task.f_dept_id left join dpcrm.t_org_department d2 on d2.fid = d.fparentid left join dpcrm.t_org_department d3 on d3.fid = d2.fparentid left join dpcrm.t_org_department d4 on d4.fid = d3.fparentid left join dpcrm.t_org_department d5 on d5.fid = d4.fparentid left join dpcrm.t_org_department d6 on d6.fid = d5.fparentid where comp.f_time_report >= sysdate - 1 and task.f_directory_two = '催派送'

2023-05-19 上传
- `decode(d.FDEPTLEVEL,9,d6.fdeptname,8,d5.fdeptname,7,d4.fdeptname,6,d3.fdeptname,5,d2.fdeptname,4,d.fdeptname,'-')`：根据任务所属部门的层级，选择对应级别的部门名称。如果没有对应级别的部门，返回 `-` ...

优化代码SELECT SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 1, 1, 0)) AS new_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 0, 1, 0)) AS old_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 1, payment_amount, 0)) AS new_customer_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 0, payment_amount, 0)) AS old_customer_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'A', 1, 0)) AS category_A_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'A', payment_amount, 0)) AS category_A_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'B', 1, 0)) AS category_B_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'B', payment_amount, 0)) AS category_B_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND product_id = 'P1', 1, 0)) AS product_P1_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND product_id = 'P1', payment_amount, 0)) AS product_P1_payment_amount FROM orders o LEFT JOIN (SELECT DISTINCT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11') d1 ON o.order_date = d1.order_date LEFT JOIN (SELECT DISTINCT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-10-31' AND '2022-10-30' AND order_date NOT IN (SELECT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11')) d2 ON o.order_date = d2.order_date LEFT JOIN (SELECT DISTINCT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-11-12' AND '2022-10-30' AND order_date IN (SELECT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11')) d3 ON o.order_date = d3.order_date WHERE d1.order_date IS NOT NULL OR d2.order_date IS NOT NULL OR d3.order_date IS NOT NULL;

2023-05-25 上传
LEFT JOIN temp_orders1 d2 ON o.order_date = d2.order_date LEFT JOIN temp_orders2 d3 ON o.order_date = d3.order_date WHERE d1.order_date IS NOT NULL OR d2.order_date IS NOT NULL OR d3.order_date IS ...

def confirm(self): selected_options = [] if self.var_A.get(): selected_options.append("A") self.var_A1.config(state="normal") self.var_A2.config(state="normal") self.var_A3.config(state="normal") else: self.var_A1.set(False) self.var_A2.set(False) self.var_A3.set(False) self.var_A1.config(state="disabled") self.var_A2.config(state="disabled") self.var_A3.config(state="disabled") if self.var_B.get(): selected_options.append("B") self.var_B1.config(state="normal") self.var_B2.config(state="normal") self.var_B3.config(state="normal") else: self.var_B1.set(False) self.var_B2.set(False) self.var_B3.set(False) self.var_B1.config(state="disabled") self.var_B2.config(state="disabled") self.var_B3.config(state="disabled") if self.var_C.get(): selected_options.append("C") self.var_C1.config(state="normal") self.var_C2.config(state="normal") self.var_C3.config(state="normal") else: self.var_C1.set(False) self.var_C2.set(False) self.var_C3.set(False) self.var_C1.config(state="disabled") self.var_C2.config(state="disabled") self.var_C3.config(state="disabled") if self.var_D.get(): selected_options.append("D") self.var_D1.config(state="normal") self.var_D2.config(state="normal") self.var_D3.config(state="normal") else: self.var_D1.set(False) self.var_D2.set(False) self.var_D3.set(False) self.var_D1.config(state="disabled") self.var_D2.config(state="disabled") self.var_D3.config(state="disabled") self.controller.show_second_page(selected_options)；帮我修正

2023-05-31 上传
self.var_D2.config(state="normal") self.var_D3.config(state="normal") else: self.var_D1.set(False) self.var_D2.set(False) self.var_D3.set(False) self.var_D1.config(state="disabled") self.var_...

d1.sk_date 作为 gmyjrq，d2.sk_date 作为 gmdqrq 从 dw.dim_date d1 内部连接 dw.dim_date d2 在 d1.workday_no +60 = d2.workday_no 和 d1.workday_flag = d2.workday_flag 其中 d2.workday_flag = 1;其中dw.dim_date是日期维度表，包含字段工作日标记workday_flag和workday_no工作日序号，我推算出来的日期为什么是5月20号

2023-06-13 上传
根据你提供的 SQL 语句，从 dw.dim_date d1 内部连接 dw.dim_date d2，条件为 d1.workday_no + 60 = d2.workday_no 和 d1.workday_flag = d2.workday_flag，其中 d2.workday_flag = 1，可以计算出从 d1.sk_date 开始...

使用python进行深度学习 import os import d2l， 假设有个数据集zip包，里面有训练数据包文件夹和验证数据集文件夹并且它们都是两层的文件夹，如何通过改编以下代码来提取数据集def reorg_dog_data(data_dir, valid_ratio): labels = d2l.read_csv_labels(os.path.join(data_dir, 'labels.csv')) valid_ratio = os.path.join(data_dir, train, train) d2l.reorg_train_valid(data_dir, labels, valid_ratio) d2l.reorg_test(data_dir)，展示你改编后的代码

2023-02-23 上传
labels = d2l.read_csv_labels(os.path.join(data_dir, 'labels.csv')) train_dir = os.path.join(data_dir, 'train') train_files = os.listdir(train_dir) train_files = [os.path.join(train_dir, f) for f ...

d2l.plt.gca().set_xlabel('Groups of experiments') d2l.plt.gca().set_ylabel('Estimated pribability') d2l.plt.legend()代码含义

2023-05-13 上传
这段代码是使用d2l中的plt模块来绘制图表，并设置x轴和y轴的标签，以及添加图例。 - `d2l.plt.gca().set_xlabel('Groups of experiments')`：获取当前轴对象并设置x轴标签为"Groups of experiments"。 - `d2l.plt....
朱moyimi
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