一步步搭建：16.04虚拟机安装+Hadoop&Spark配置教程

本篇文章详细记录了在虚拟机环境下，通过VMware安装Ubuntu 16.04操作系统，并进一步配置Hadoop和Spark平台的过程。首先，文章提供了VMware的安装教程，使用的是VMware Workstation的激活码。然后，作者推荐了下载Ubuntu 16.04的桌面版ISO镜像，以及Anaconda科学计算平台和PyCharm Python开发环境的安装包。 在虚拟机的创建过程中，作者按照步骤安装Ubuntu 16.04，参考了百度经验上的入门教程，确保系统的基础配置。增强工具方面，提到了TensorFlow的安装，虽然没有提供直接的链接，但暗示是基于Ubuntu环境下的安装指南，可能涉及到了必要的依赖库和配置。 对于Hadoop的安装，文章引用了厦大数据库实验室的博客，介绍了Hadoop 2.6.0在Ubuntu 14.04上的单机或伪分布式配置方法。这包括设置Hadoop用户（hadoop）、分配权限、更新和安装必要的软件（如Vim和OpenSSH服务器），并通过SSH进行安全连接。最后，文章指导如何生成SSH密钥对，以方便后续的远程登录。 Spark的准备工作部分，提到使用`sudo`命令更新包列表，安装Vim和OpenSSH服务，然后通过SSH连接到本地主机并执行一些基本操作，如创建SSH密钥对。这部分强调了对Spark环境的初步配置，但并未详细列出Spark的具体安装步骤，可能假设读者已经具备了基本的Spark环境配置知识。 这篇文章为想要在虚拟机上搭建Hadoop和Spark环境的读者提供了一个实用且详细的指南，涵盖了从安装基础环境到配置关键组件的整个流程。对于IT专业人员或者希望学习大数据处理技术的人来说，这是一个宝贵的参考资源。