商务统计复习题集：关键知识点解析

商务统计复习题集包含了多个关于商务统计的基础概念和方法的题目，适合用于准备统计考试或复习。以下是对部分题目知识点的详细解释： 1. 数据采集中的个体单位与总体：题目1询问的是数据采集过程中，观测记录的基本单位与总体中的个体是否一致。答案可能是C，因为它们可以相同（例如，每个调查问卷的填写者），也可能不同（如，如果总体是整个市场，而单位是每个消费者）。 2. 抽样方式选择：针对差异大、类型明确的总体，合适的抽样方式是C、分层抽样，这样可以根据不同的类别或特性将总体分成若干层次，然后在每层中抽取样本，提高抽样效率。 3. 次数分布表要素：构成次数分布表的关键要素是B，即各组变量值与相应的频数或次数，这些数据可以帮助我们理解数据的分布情况。 4. 分组方式：当观测变量值多且比例变化时，应采用C、异距分组，这意味着组间的距离不是均匀的，而是根据数据的实际分布来确定。 5. 统计指标性质：统计指标是测量统计对象特征数量的A、概念和数值，它不仅仅是一个数值，还反映了概念上的含义。 6. 统计指标口径：统计指标的口径指的是它所涵盖的具体范围或内容，D、具体围，这决定了指标的定义和应用范围。 7. 统计推断类型：统计推断涉及从样本数据推断总体特征，这里的推断可能是C、不完全归纳推理，因为它基于有限的样本信息得出结论。 8. 斯特吉斯公式与组数：斯特吉斯公式用于确定最优组数，对于样本容量为1000的等距分组，可能的组数是B、10组，但这需要具体的公式应用。 9. 不放回抽样与分布：从0-1分布总体中进行不放回抽样，样本中1值的个数遵循B、二项分布，这是因为每次抽取都是独立事件且有明确的成功概率。 10. 分组分布表的平均数计算：对于按顺序排列的分组分布表，如果所有组的权重相等，则计算的是A、简单算术平均数。 11. 随机变量的特征：频率最高的观测值称为众数，因此最可能出现的变量值是A、众数。 12. 相关性的强度：如果两个观测值存在同方向的线性关系，那么它们的相关关系是B、1，表示完全正相关。 13. 次数分布形状：算术平均数>中位数>众数意味着分布右侧尾部较长，是B、右偏分布。 14. 平均差与标准差比较：平均差通常衡量的是变异程度，而标准差是衡量离散程度的标准，两者可以相互比较但没有固定关系，D、二者关系不定。 15. 相关系数符号：变量x和y的相关系数符号取决于D、变量x和y的协方差，正负号代表了两个变量变化趋势的一致性。 16. 估计量标准：估计量的期望值等于总体参数，这是估计量的B、无偏性（unbiasedness）标准，一个好的估计量应该满足这一条件。