云计算数据库服务对比：Google App Engine、Amazon SimpleDB、Microsoft SQL数据服务

本资料详细比较了三种主流的云计算数据库服务——Google App Engine Datastore、亚马逊SimpleDB和微软SQL数据服务。这些服务在系统结构、数据类型、查询语言、查询限制、数据更新时间、实现的功能以及云计算方案的特性等方面存在显著差异。 Google App Engine Datastore采用了Model、实体组、实体三级模式，适合存储结构化和半结构化数据，并使用GQL进行查询，虽然返回结果有限制，但提供了较丰富的功能实现。数据更新可能会有延迟，但并非常态。 亚马逊SimpleDB则采用域、条目、属性、值四级模式，专注于结构化数据，支持有限的SQL语句，查询响应时间要求不超过5秒，同样存在更新延迟。其服务更为简化，提供最少的实现功能。 微软SQL数据服务采用Authority、容器、实体三级模式，处理结构化数据，支持SQL查询且无返回结果限制，数据更新无延迟，提供最多的功能实现。 此外，文件还提及了云计算的代表性方案，如Google AppEngine、亚马逊AWS和微软Azure，分别代表了PaaS、IaaS和PaaS以及SaaS服务类型。Google AppEngine的服务高度耦合，而亚马逊AWS和微软Azure允许更灵活的服务组合。虚拟化技术方面，Google未使用，亚马逊采用Xen，微软使用Hyper-V。运行环境、支持的编程语言、数据库选择以及计费方式也各有不同。在可扩展性和应用隔离方面，Google通过沙盒实现，而亚马逊和微软依赖于虚拟机。 选择云计算数据库服务时，需要根据具体需求考虑服务的系统架构、数据处理能力、查询效率、延迟、功能丰富度以及云计算平台的灵活性和扩展性等因素。对于需要高度定制化和强大数据库功能的企业，微软SQL数据服务可能更为合适；而对简单、轻量级应用，Google App Engine Datastore和亚马逊SimpleDB则可能更具成本效益。同时，根据应用的扩展性和隔离需求，亚马逊AWS和微软Azure提供了更灵活的解决方案。