R语言机器学习入门指南

需积分: 9 3 下载量 130 浏览量 更新于2024-07-19 收藏 3.18MB PDF 举报
"Introduction to Machine Learning with R" 这本书是"Introduction to Machine Learning with R"的PDF版,由Scott V. Burger撰写,版权属于2018年的Scott Burger。它由O'Reilly Media, Inc.在美国出版,该出版社也提供在线版本的书籍。这本书主要针对教育、商业或销售推广用途,同时也可作为团体购买的选择。 这本书的内容涵盖了严谨的数学分析和机器学习的基础知识,适合使用R语言进行机器学习实践的学习者。编辑团队包括Rachel Roumeliotis和Heather Scherer,生产编辑是Kristen Brown,而Bob Russell负责校对工作,Octal Publishing, Inc.的Bob Russell担任复制编辑,Jasmine Kwityn进行校样阅读,WordCo Indexing Services, Inc.编制索引,David Futato设计内页,Karen Montgomery设计封面,Rebecca Demarest则负责插图绘制。该书的初版于2018年3月发布。 "Introduction to Machine Learning with R"深入浅出地介绍了机器学习的理论基础,结合R语言的实际应用,帮助读者理解和应用各种机器学习算法。书中可能包含了数据预处理、模型选择、监督学习(如回归和分类)、无监督学习(聚类和降维)、集成学习(如随机森林和梯度提升)以及评估和验证模型的方法等内容。此外,读者还能学习如何使用R中的库,如 caret、randomForest、e1071等,进行机器学习项目。 通过本书,读者将能够掌握如何在R环境中构建和优化机器学习模型,理解如何通过统计学方法解释模型结果,并学会在实际问题中应用这些知识。书中的实例和练习将帮助读者巩固理论知识,提高解决实际问题的能力。此外,O'Reilly的网站上提供了有关该书的错误报告和修订历史,确保了内容的准确性和时效性。 对于希望提升R语言编程和机器学习技能的读者来说,"Introduction to Machine Learning with R"是一本不可多得的参考书籍。无论是初学者还是有一定经验的数据科学家,都能从中受益匪浅,进一步提升自己的机器学习能力。