Elasticsearch 中文指南:核心概念与实践技巧
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更新于2024-07-17
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"Elasticsearch权威指南中文版"
《Elasticsearch权威指南中文版》涵盖了Elasticsearch的各个方面,包括入门、API、索引管理、搜索、集群扩展等关键知识点。
1. 入门部分介绍了Elasticsearch的基础概念,如分布式搜索引擎的工作原理、数据存储和检索的机制,以及如何安装和启动Elasticsearch。
2. 索引管理章节详细讲解了索引的创建、更新和删除,包括不同的索引设置、映射(mapping)配置,以及如何处理多类型文档。
3. API部分详述了Elasticsearch的各种HTTP RESTful API,用于文档的增删改查、索引操作、搜索请求和集群状态监控。
4. 搜索章节深入讨论了全文本搜索的实现,包括分析器的使用、查询语法和过滤器,以及如何优化查询性能。
5. 针对查询和删除操作,书中详细阐述了搜索请求的构建、删除文档的方法,以及如何处理复杂的查询场景。
6. 分析和聚合部分介绍了Elasticsearch的分析过程,以及如何进行数据聚合,提供统计和分析功能。
7. 查询 DSL(Domain Specific Language)章节讲述了Elasticsearch的查询语言,包括查询构造、过滤器、排序和分页等高级查询技术。
8. 结构化查询和过滤章节讨论了如何对结构化数据进行高效查询,包括布尔查询、范围查询、术语查询和嵌套查询。
9. 聚合查询部分详细介绍了各种聚合操作,如指标聚合、桶聚合和管道聚合,用于数据挖掘和分析。
10. 实时更新和索引管理章节涵盖如何实时添加、修改和删除文档,以及索引的动态设置和管理。
11. 搜索的高级主题包括搜索的优化策略、滚动和扫描,以及如何控制搜索结果的相关性和排名。
12. 动态模板和字段映射介绍了如何在索引创建后动态调整映射,以及如何处理实时数据变化。
13. 结构化搜索和过滤策略提供了更复杂的数据查询方法,如组合过滤、范围条件和null值处理。
14. 术语和短语查询章节涉及精确匹配和模糊匹配的技巧,以及组合查询的构建。
15. 复杂查询结构探讨了如何进行嵌套查询、子查询和联合查询,以满足复杂的业务需求。
《Elasticsearch权威指南中文版》是学习和掌握Elasticsearch全面知识的重要资源,无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中受益匪浅。
2021-02-16 上传
2023-07-27 上传
2023-08-06 上传
2023-11-03 上传
2023-11-29 上传
2023-07-24 上传
2024-01-29 上传
woshiliulangzhu008
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