SOPC技术在视觉测量的应用:提升图像处理速度与精度

0 下载量 38 浏览量 更新于2024-08-30 收藏 185KB PDF 举报
"工业电子中的SOPC技术在视觉测量中的设计方案与应用" 本文探讨了SOPC(System on a Programmable Chip,可编程芯片上的系统)技术在工业电子特别是视觉测量领域的应用。视觉测量技术是一种综合性的测量手段,它利用机器视觉、电子、计算机和图像处理等技术来获取和解析三维空间物体的几何信息。图像处理是视觉测量系统的核心,传统的基于PC的系统在处理速度上存在局限。 SOPC技术的引入解决了这一问题,它将FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)的高效硬件并行处理能力与软件的灵活性相结合。在SOPC系统中,对于需要高速处理的算法,可以直接用硬件逻辑实现,而对于复杂的控制流程和难以硬件化的算法,则可以通过嵌入式处理器如NiosII进行软件处理。这种软硬件协同设计策略使得SOPC系统具有优秀的实时性、灵活性和可扩展性。 文章所描述的SOPC系统作为大尺寸三维视觉测量系统的一个组成部分,以PCI板卡的形式集成在PC内部。在整体系统中,多台数字相机从不同角度捕获图像,然后进行特征点提取、二维坐标计算、特征点匹配、三维重建和面形拟合等一系列处理,最终获得物体的三维模型。为了提高计算速度和精度,SOPC系统专门负责特征点提取和点中心计算,通过PCI总线与PC机通信,由PC上的软件模块完成后续处理。 系统设计方面,采用了加拿大SBS公司的TSUNAMIA40系列开放架构,这允许设计者根据需求定制硬件和软件组件,确保系统的性能优化和功能定制。此外,这样的设计也允许在开发过程中进行灵活的调整,无需重新制造硬件,降低了开发成本和时间。 SOPC技术在视觉测量中的应用显著提升了系统的处理速度和精度,体现了其在工业电子领域的巨大潜力。通过软硬件协同设计,SOPC能够解决传统方法的局限,为大尺寸三维视觉测量提供了一个高效且可扩展的解决方案。