Android优化：避免Bitmap内存泄漏与OOM解决策略

"Android应用程序开发过程中，Bitmap对象的不当使用可能导致严重的内存问题，尤其是当处理大量或高分辨率图片时，可能会触发OutofMemory (OOM)异常。本文关注于Bitmap使用后未调用`recycle()`这一常见问题及其解决方案。 Bitmap在Android系统中占据大量内存，因为它需要存储像素数据。当应用加载过多或者分辨率过高的Bitmap时，如果没有及时释放，内存占用持续增加，最终可能引发OOM。解决这个问题的方法主要包括： 1. **及时销毁**：在不再需要Bitmap时，调用`recycle()`方法将其释放。需要注意的是，一旦回收，Bitmap不能再用于绘制，否则可能会导致`IllegalStateException`。 2. **设置采样率**：通过`inSampleSize`参数加载缩略图，减少内存占用。例如，如果原图过大，可以设置合适的采样率，使得应用仅加载图片的一部分或较低分辨率的版本。 3. **使用软引用**：通过`SoftReference`持有Bitmap，这样在内存不足时，系统会自动清除这些引用的对象，而不是立即抛出OOM。开源社区中的`SoftHashMap`工具类就是基于此原理实现的，可以安全地存储大内存资源。 除了Bitmap的处理，还有其他常见的导致OOM的原因： - **未关闭Cursor**：查询数据库后的Cursor如果不关闭，尤其是处理大数据量时，会占用大量内存。应确保在完成操作后手动调用`close()`方法。 - **Adapter未使用convertView**：ListView等滚动视图的Adapter中，如果不复用convertView，会不断创建新的视图实例，消耗大量内存。应重写`getView()`方法，利用convertView来减少内存开销。 - **未注销BroadcastReceiver**：注册的BroadcastReceiver如果不注销，即使Activity或Service已停止，仍会占用内存。确保在适当时候调用`unregisterReceiver()`。 - **Context泄漏**：不正确的Context使用，比如在静态变量中保存Activity的Context，可能导致上下文泄漏，进而占用内存。 - **其他内存泄漏**：例如未关闭的InputStream/OutputStream、过度使用static变量等，都可能导致内存泄漏。 优化Android应用的关键在于有效地管理和释放内存，避免不必要的内存消耗，以防止OOM的发生。开发者应养成良好的编程习惯，对资源进行合理的分配和回收，确保应用的稳定性和性能。"