Java Data Mining：策略、标准与实践指南

《Java数据挖掘：策略、标准与实践》是一本专为IT专业人士精心撰写的书籍，作者Mark Hornick、Erik Marcadé 和 Sunil Venkayala聚焦于利用Java Data Mining (JDM) API解决实际问题。该书详尽探讨了数据挖掘的基本概念以及其在各行业的应用潜力，特别强调了JDM在数据挖掘相关问题战略解决方案中的角色。 **章节一：数据挖掘入门** 首先，读者将了解数据挖掘的概述，包括它处理的问题类型，以及如何在不同行业中找到应用价值。书中会介绍数据挖掘技术如何帮助企业发现潜在模式、趋势和见解，从而支持决策制定。此外，还将深入探讨JDM在数据挖掘领域中的定位，展示它如何与其他数据挖掘工具相辅相成。 **核心内容：JDM基础** 第二部分深入讲解了JDM的核心要素。这包括概念、设计方法论和设计挑战，提供了丰富的Java代码示例，以便读者理解和实践。书中还涵盖了如何通过Web服务接口在面向服务架构（SOA）环境中实现JDM功能，并对JDM对象的XML Schema进行详尽说明。这些内容有助于读者掌握JDM的实际运用和设计技巧。 **实战篇：JDM在实践中的应用** 接着，作者分享了从供应商实施到客户应用的JDM实践经验，讨论了如何进行集成和有效使用。这部分内容揭示了数据挖掘对IT基础设施的影响，以及如何构建利用JDM API的应用程序，提供了一个实用的指南。 **附录：免费资源** 为了方便学习者进一步探索，书中还提供了名为KJDM的源代码，供读者下载参考。这些源代码是书中的关键组成部分，可以帮助读者加深理解并应用所学知识。 在整个过程中，《Java数据挖掘：策略、标准与实践》将经典著作如《Joe Celko的SQL for Smarties》、《数据挖掘：概念和技术》等作为补充，为读者构建了一个全面且深入的数据挖掘知识体系。无论是对数据挖掘感兴趣的专业人士还是希望提升IT技能的读者，这本书都是不可多得的参考资料。