Python库h5py最新预览版下载 - PyPI官网发布

资源摘要信息:"本资源为一个Python库的wheel格式安装包，文件名为h5py-2.8.0rc1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl。该文件可用于在多linux1_x86_64架构的操作系统上安装h5py库的2.8.0rc1版本，专门为Python版本3.5和3.5m设计。Wheel是Python的二进制安装包格式，用于简化安装过程。PyPI是Python Package Index的缩写，是Python官方的第三方模块库，提供了一个广泛的第三方Python模块，用于扩展Python的功能。h5py库是Python的一个库，允许用户方便地读取和写入HDF5文件。HDF5是一种用于存储大量数据的文件格式，广泛用于科学计算和数据分析领域。" 知识点详细说明: 1. PyPI官网: PyPI全称为Python Package Index，是Python官方的包管理仓库，它包含了大量的第三方Python模块和库。用户可以通过PyPI官网搜索、下载和安装这些模块和库，以扩展Python的功能或满足特定的应用需求。在PyPI官网下载的包，通常需要使用pip工具进行安装。 2. h5py库: h5py是一个开源的Python库，用于读写HDF5文件。HDF5是HDF(Hierarchical Data Format)的第五代格式，一种流行的用于存储和组织大量数据的文件格式。HDF5支持复杂的数据结构，并且具有高度优化的性能，常被用于科学数据分析、大型模拟、图像处理等领域。 3. wheel格式安装包: Wheel是一种Python的二进制分发格式，旨在加速安装过程，通过预先编译好的二进制文件，减少安装过程中编译和链接的需要。Wheel文件通常有.whl扩展名，并且包含了特定版本的Python和操作系统要求的信息。用户可以通过pip工具直接安装Wheel文件，提高安装效率。 4. HDF5文件格式: HDF5是专为存储和组织大量数据而设计的文件格式，它支持复杂的数据结构并提供高度的灵活性和扩展性。HDF5具有优秀的数据读写性能，支持多维数组的数据存储，同时还支持数据压缩、分组和元数据等高级特性，广泛应用于科学计算、工程、医学等领域。 5. manylinux1_x86_64: manylinux是Linux平台上的一个PEP（Python Enhancement Proposal）标准，它定义了一套通用的Linux环境和运行时环境。manylinux1_x86_64指的是针对64位x86架构的Linux系统。wheel文件使用manylinux标识，意味着该安装包已经被编译为一个与manylinux标准兼容的格式，从而确保在支持manylinux的Linux系统上可以无缝运行。 6. Python版本兼容性: 资源文件名中的"cp35-cp35m"指定了该wheel文件兼容的Python版本是CPython 3.5以及针对特定平台的3.5m版本。CPython是Python的官方和默认实现，通常直接指代Python解释器。"cp35m"可能意味着这是一个针对特定平台进行了微调的版本，通常与操作系统位数有关。 通过上述知识点的解释，可以看出该文件是一个针对Python 3.5版本，用于64位x86架构Linux系统的h5py库预编译安装包。开发者可以通过该资源包快速安装h5py库，以便进行HDF5文件的读写操作，无需自行编译源代码，从而提高开发效率。