自动调参的Gabor小波指纹增强算法提升匹配精度

本文档标题为《一种改进的基于Gabor小波的指纹增强算法》(2009年)，发表在东北大学学报自然科学技术版。作者毛克明、王国仁、于长永和金艳针对当时指纹图像处理领域中Gabor小波应用存在的问题，即滤波范围固定导致效果受限，提出了创新的指纹增强方法。研究者对Gabor小波的特性和指纹图像的内在特征进行了深入剖析，特别关注了其方向性和频率参数的重要性。 他们设计了一种动态调整的滤波范围，能够根据指纹图像的局部纹路方向和频率自动适应变化，这样做的目的是为了更精确地增强指纹细节，去除噪声，同时尽可能保留指纹的纹理信息。这种方法的优势在于其灵活性和针对性，能够提升指纹匹配的准确性，这对于生物识别领域，尤其是指纹识别技术的后续处理和高精度匹配至关重要。 论文还提及了研究背景，即这项工作是在国家自然科学基金资助项目（60573089）的支持下完成的，作者毛克明是东北大学的博士研究生，王国仁则担任教授及博士生导师。该研究的发表时间为2009年1月，发表在第30卷第1期的《东北大学学报(自然科学版)》上，被归类在TP391文献类别，文献标识码为A，文章编号为1005-3026(2009)01-0046-04。 这篇文章提供了一种具有实用价值的指纹增强技术，对于提高指纹识别系统的性能和稳定性具有重要意义，同时也展示了在科学研究中如何结合理论分析和实践应用来优化图像处理算法。