REW理论与方法：流域水文模拟的新途径

"基于代表性单元流域的水文模拟理论与方法是当前水文学研究的重要进展，它旨在克服传统物理性水文模型在面对流域下垫面和气象输入高度变异性时的挑战。这些模型通常以点尺度或区域平均尺度（如REVerse Engineering，REV）的控制方程为基础，然而这种处理方式在确定流域尺度参数时面临困难，因为它们无法充分反映流域内部的复杂性。 Reggiani等人的工作提出了一个新的理论框架，即代表性单元流域（REW）方法，它直接在宏观尺度上建立控制方程，避免了点尺度或REV尺度参数确定的问题。REW模型的优势在于它能够在宏观尺度上捕捉到流域整体特性，减少了对小尺度细节的依赖，从而简化了模型参数的设置，并且能更好地利用地形、植被和土壤等信息，提高了模型的物理基础和合理性。 与早期的"黑箱子"模型和概念性水文模型相比，基于Freeze和Harlan（FH69）"蓝本"的物理性模型，如SHE模型、SWAT模型和GBHM模型，具有更强的物理过程解释力。它们不仅遵循质量守恒和动量守恒原理，而且在处理下垫面变化和有限水资源管理方面更具优势。通过与遥感和地理信息系统技术的结合，这些模型极大地提升了对流域水文过程的理解和预测精度。 然而，尽管如此，REWs模型的发展也面临一些挑战，如如何准确地划分代表性单元流域、如何处理单元间的相互作用以及如何处理模型的不确定性等。这些问题需要进一步的理论研究和技术改进。基于代表性单元流域的水文模拟理论与方法为实现更精确、更实用的流域水文模拟提供了一种有前景的新途径。"