SQL Server 2008：索引覆盖与高性能管理软件实践

"本资源主要探讨了在SQL Server 2008环境下构建SOA（Service-Oriented Architecture，面向服务架构）大型管理软件的技术实践，着重介绍了如何通过包含列索引来实现索引覆盖，以提高查询性能。此外，还涉及到其他优化策略，如逻辑主键的选择、行版本快照、数据压缩以及使用表值参数和XML优化SQL等。" 在SQL Server 2008中，传统索引受到一些限制，如不支持某些数据类型（如nvarchar(max)）作为索引键列，索引键列数最多只能有16个，且索引键存储空间最大900字节。为了解决这些问题，可以采用包含列索引。包含列索引允许将受限的字段放在`INCLUDE`子句中，这样即使这些字段不在索引键中，也可以在查询时直接从索引中获取数据，从而实现索引覆盖。例如，对于查询`select name, title, address from table1 where userid=123;`，创建如下的包含列索引： ```sql CREATE INDEX IX_1 ON table1(userid) INCLUDE(name, title, address); ``` 这样的索引可以使得上述查询仅访问索引，无需回表，从而提高查询效率。 资源中提到的U9系统是一个大型的SOA管理软件，要求支持高并发和高性能。面对4000张业务表和40GB的常规应用场景数据库，U9系统采取了一系列优化措施。例如，选择了适当的逻辑主键策略，包括使用无意义整数顺序号（BigInt）和全局唯一标识符（GUID），以及U9自定义的主键策略（SiteID+日期+顺序号），以平衡空间占用和分布式数据库应用的需求。 此外，U9系统利用了SQL Server 2005引入的行版本快照功能，通过启用行版本控制，允许读操作在写操作进行时不被阻塞，提升了系统的并发性能。数据压缩则用于减少磁盘I/O，大部分表和索引都使用了页压缩，降低了存储开销。 为了进一步优化SQL性能，U9系统使用了表值参数（Table-Valued Parameter）来传递多行数据，减少了网络传输的次数。同时，使用XML优化硬编码SQL，提高查询效率。内存中的Low-High算法减少了分配主键时存储过程的调用，而CLR实现的自治事务确保了主键分配的原子性和一致性。 该资源详细展示了如何在SQL Server 2008上构建大规模、高性能的SOA管理系统，强调了索引覆盖、主键选择、并发控制和数据压缩等关键优化技术的重要性。