Matlab高级编程：音乐合成与傅立叶分析实验报告

本篇文档是关于Matlab高级编程在工程应用中的一个实践性实验报告，由学生康佳昊撰写，适用于微61班和无610班。实验主题围绕音乐合成展开，主要分为以下几个部分： 1. **简单的音乐合成**： - 学生通过Matlab的`sound`函数合成“东方红”第一小节，实现基础音频播放。 - 实验涉及包络修正技术，用于消除噪声，提升音质。 - 学习了音高调整，如升高或降低八度以及升高半个音阶。 - 添加了额外的谐波成分，丰富了音乐的层次感。 - 还包括自选其他音乐合成，可能涉及到不同音效的创造。 2. **傅立叶级数分析音乐**： - 分析fmt.wav文件，通过`load`命令载入并播放。 - 使用预处理方法去除非线性谐波和噪声，提高信号纯净度。 - 通过快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform）对基频、音调和谐波进行深入研究。 - 自动识别乐曲的音调和节奏，可能利用了频谱分析工具。 3. **基于傅立叶级数的音乐合成**： - 将之前分析的结果应用到实际合成，如再次合成“东方红”和模仿吉他音。 - 开发图形用户界面（GUI），增强用户体验和交互性。 4. **总结与体会**： - 报告总结了实验过程中的关键技巧、遇到的问题和解决方案，以及个人学习和理解的提升。 - 提及了相关的Matlab代码和数据文件，如`Task_?_?.m`脚本文件、图形文件等，这些是实验实施和结果的关键组成部分。 5. **代码与文件列表**： - 文档列出了实验中使用的脚本、函数和数据文件，如`FastFourier.m`、`Freq2Name.m`等，这些代码提供了实现音乐合成和分析的核心功能。 该实验报告展示了Matlab高级编程在音频处理中的具体应用，涵盖了信号处理、音乐合成和数据分析等多个方面，有助于理解数字信号处理的基本原理，并锻炼了学生的编程和问题解决能力。