在线人脸识别Web系统：SpringBoot+Vue+虹软集成部署指南

资源摘要信息:"本项目是一个在线人脸识别Web系统，其开发采用了当前流行的前后端分离架构模式。后端基于Spring Boot框架构建，而前端则利用Vue.js进行开发。该系统的亮点在于整合了虹软（ArcSoft）的人脸识别SDK，能够支持网络摄像头进行实时人脸识别。源码文件的名称列表表明项目包含了一个项目使用说明文件、相关的截图文件以及两个独立的源代码文件夹，分别对应前后端项目。" 知识点详细说明： 1. Spring Boot框架： - Spring Boot是基于Spring的轻量级框架，能够简化Spring应用的配置和部署流程。 - 它支持快速开发、约定优于配置的原则，使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。 - Spring Boot内嵌了如Tomcat、Jetty或Undertow等Servlet容器，从而无需部署WAR文件，可以直接运行Java程序。 2. Vue.js框架： - Vue.js是一个构建用户界面的渐进式JavaScript框架，专注于视图层。 - 它通过数据驱动和组件化的思想，使得前端开发更加高效、易于维护。 - Vue.js的核心库只关注视图层，易于上手，并且通过插件的形式可以实现各种功能。 3. 虹软（ArcSoft）人脸识别SDK： - 虹软是一家专注于图像处理和计算机视觉技术的公司，提供一系列的SDK产品。 - 在本项目中，虹软的人脸识别SDK被用作后端人脸识别算法的实现，支持人脸的特征提取和比对功能。 - 该SDK支持接入网络摄像头，实现在线实时的人脸识别。 4. 前后端分离架构： - 前后端分离指的是前端和后端开发解耦，前端通过HTTP API与后端进行通信。 - 这种架构模式提高了开发效率，便于前后端各自独立部署和扩展。 - 前端通常使用JavaScript、Vue.js、React等技术，而后端则可能采用Spring Boot、Node.js等技术。 5. base64编码： - base64是一种用64个字符表示任意二进制数据的方法，常用于在文本协议中传输二进制数据。 - 在本项目中，前端将视频帧通过base64编码后传输给后端。 - 这样做可以避免在传输二进制数据时可能遇到的编码问题。 6. 网络摄像头支持： - 本系统支持从网络摄像头实时捕获视频流，进行人脸识别。 - 这意味着即便用户与摄像头不在同一物理位置，也能够进行人脸识别。 7. 系统部署： - 项目包含一个使用说明文档，说明了如何在本地机器上部署此在线人脸识别Web系统。 - 需要用户修改appId和sdkKey，这些通常是从虹软官方网站获取的。 - 同时，用户需要指定本地路径，该路径包含了用于与视频流中人脸进行比对的照片。 8. 文件结构： - 压缩包中包含多个文件和文件夹，如项目使用说明、截图文件和源代码文件夹。 - "face_system_springboot"文件夹包含了Spring Boot后端代码，而"face_system_vue"文件夹则包含了Vue.js前端代码。 - ".idea"文件夹是IntelliJ IDEA的项目配置文件夹，包含了项目依赖和环境配置等。 通过上述知识点的讲解，可以看出此在线人脸识别Web系统源码项目是一套完整的人脸识别解决方案，它不仅覆盖了人脸识别的核心功能，还提供了前后端分离的现代化Web开发模式，并且考虑到了实际部署的需求。