BHO技术在用户兴趣挖掘中的应用与优势

"这篇论文探讨了BHO（Browser Helper Object）方法在用户网页浏览兴趣挖掘中的应用。作者吴昊通过研究BHO，提出了一种无须用户主观参与、不干扰正常浏览的网页内容获取方法。这种方法针对单个浏览器的数据收集更精准。作者利用BHO开发了名为IE_Monitor的插件，该插件能在用户许可下记录网页标题和内容，已被应用于用户兴趣挖掘与推荐系统。论文强调了数据挖掘在互联网时代的重要性，特别是在海量数据中提取用户兴趣信息的价值，因为这些信息对于提供个性化服务至关重要。BHO作为浏览器的交互接口，允许第三方程序扩展浏览器功能，是获取Http数据流中用户兴趣信息的有效工具。" 在数据挖掘领域，BHO方法提供了一种新的途径来理解用户行为。BHO是微软为第三方开发者提供的一个工具，使得开发者能够扩展Internet Explorer的功能，监听和干预用户的浏览行为。通过创建BHO，研究人员或开发者可以实时捕获用户访问的网页内容，而不需要用户的直接反馈，这样避免了对用户浏览体验的干扰。 论文指出，由于互联网数据的快速增长，数据挖掘技术成为了从这些数据中提取价值信息的关键手段。用户兴趣挖掘是其中的一个重要方向，它可以帮助分析用户的行为模式，预测用户的需求，进而实现个性化推荐。Http数据流占据了互联网数据的大部分，因此，关注并分析Http数据中的用户兴趣信息具有极高的研究价值。 吴昊开发的IE_Monitor插件是这一理念的具体实践。这个插件能够在不影响用户浏览的前提下，记录用户的网页浏览历史，包括标题和内容，这为构建用户兴趣模型提供了基础数据。通过这样的数据收集，可以进一步进行聚类分析、关联规则挖掘等数据挖掘技术，找出用户的兴趣模式，从而在广告定向、内容推荐等领域提供精准服务。 这篇论文揭示了BHO在用户网页浏览兴趣挖掘中的潜力，为互联网服务的个性化和定制化提供了技术支持。通过有效利用BHO，开发者和研究人员能够更好地理解和满足用户的个性化需求，推动互联网服务的创新和发展。