肺内孤立性结节研究：多因素回归分析与诊断技术

"数据回归-肺内孤立性结节良恶性的多因素回归分析.pdf" 这篇文档主要讨论了肺内孤立性结节(SPN)的良恶性鉴别问题，这是一个重要的医学议题，尤其在肺癌早期诊断中具有重大意义。SPN是指肺部直径小于3厘米的单一病变，不伴随其他明显症状如淋巴结肿大、肺炎或肺不张。随着医学影像技术的发展，发现的SPN病例逐渐增多。 文档提到了多种用于诊断SPN的技术，包括胸部X线、计算机体层摄影(CT)、磁共振成像(MRI)、正电子发射体层摄影(PET)以及放射性核素扫描。其中，CT是一种常用且有效的检查手段，能提供高分辨率的图像，帮助医生识别结节的形态特征，如边缘是否清晰、是否有钙化等，这些信息对于判断结节性质至关重要。 PET扫描则是利用18F-氟脱氧葡萄糖(18F-FDG)这种放射性标记的葡萄糖分子，检测结节的代谢活性，因为恶性肿瘤通常比正常组织有更高的代谢率。如果结节在PET扫描中显示高摄取，那么可能是恶性的可能性更大。 此外，文档还涉及了电视胸腔镜手术(VATS)，这是一种微创手术技术，常用于获取SPN的组织样本进行病理学分析，以确定结节的性质。学位论文的独创性声明和版权授权书表明该研究是由研究生独立完成，并且学校有权使用和传播论文成果。 前言部分强调了SPN临床表现的非特异性，如胸痛、咳嗽咳痰、内分泌系统症状等，以及诊断过程中依赖于影像学和细胞学检查的重要性。对于SPN的诊断，通常需要综合考虑患者的临床表现、影像学特征以及可能的病理学检查结果，通过多因素分析来提高区分良恶性结节的准确性。在实际医疗实践中，这种多因素回归分析有助于制定更精确的治疗策略，降低不必要的侵入性检查，提高患者的生活质量和治疗效果。