Hadoop源代码剖析：INode与文件层次结构

本文档深入探讨了Hadoop源代码分析的第十九部分，主要聚焦于INode类及其子类在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的关键作用。INode是HDFS中抽象文件层次结构的核心类，它定义了基本的文件和目录（通过INodeDirectory和INodeDirectoryWithQuota）以及正在构建的文件（INodeFileUnderConstruction）的概念。 INode是一个抽象类，其主要属性包括文件或目录的名字（name）、最后修改时间和访问时间（modificationTime和accessTime）、指向父目录的引用（parent）以及权限（访问控制信息，采用与UNIX/Linux相似的权限模型，通过long型值存储用户和组ID）。这些权限信息允许对文件进行读写和执行操作。 INode类中提供了丰富的get和set方法，如collectSubtreeBlocksAndClear用于收集该INode及其所有子节点的Block信息，而computeContentSummary则用于递归地计算文件数量、目录数量和占用的磁盘空间等统计信息。这种设计使得HDFS能够高效地管理和统计文件系统资源。 INodeDirectory是名目（目录）的抽象，其核心数据结构是private List<INode> children，即存储了当前目录下所有子项（名目或文件）。INodeDirectoryWithQuota在此基础上添加了对命名空间（NameSpace）和磁盘空间使用的限制，增强了目录管理的功能。 INodeFile则是HDFS中的文件实体，其最重要的属性是protected BlockInfo[] blocks，这是文件所对应的Block列表，BlockInfo扩展了Block类，包含了每个Block的相关信息。这反映了HDFS的数据存储方式，通过将大文件分割成多个Block分布存储在不同的节点上，提高了数据的冗余性和可用性。 本文档深入剖析了Hadoop源代码中关于文件和目录管理的核心类INode及其子类的设计，揭示了HDFS如何通过这些类来实现高效、安全的文件系统操作和管理。理解这些细节对于深入学习Hadoop和分布式存储系统至关重要。