DB2数据库调优：索引扫描详解

本文介绍了DB2数据库中的索引扫描方式，包括匹配索引扫描和非匹配索引扫描，以及与索引相关的基础知识，如索引的定义、分类、优点和缺点，帮助理解如何优化数据库性能。 1. 索引的定义与目的 索引是一种从表中抽取一个或多个列键值的有序列表，主要用于确保数据的唯一性，提高查询性能。创建索引的主要目标是保证数据的唯一性和提升检索速度，同时在表间连接、数据分组和排序时提供帮助。 2. 索引的优点与缺点 - 优点：保证数据唯一性、加快数据检索、加速表间连接、减少分组排序时间、优化查询性能。 - 缺点：创建和维护索引耗时，占用额外的存储空间，以及降低数据维护速度（如插入、删除和修改操作）。 3. 索引的分类 - 非唯一索引：允许键值重复，是最常见的索引类型。 - 唯一索引：确保列中的每个值都是唯一的，允许一个NULL值。 - 集群索引：按照键的顺序排列数据页，提高查询效率，但可能影响插入和更新的速度。 4. 索引扫描方式 - 匹配索引扫描 (Matching Index Scan)：当查询条件完全匹配索引的所有列时，数据库可以直接使用索引来定位数据，无需回表，从而提高查询效率。 - 非匹配索引扫描 (Non-matching Index Scan)：如果查询条件只匹配索引的部分列，或者需要进行其他操作（如函数处理、范围查询等），数据库可能需要遍历整个索引并回表获取完整数据行。 在进行DB2数据库调优时，选择合适的索引类型和策略至关重要。创建索引应根据实际业务需求和查询模式来确定，例如，频繁查询的列更适合建立索引。同时，要权衡索引带来的好处和维护成本，避免过度索引，以免影响整体性能。在设计索引时，还需要考虑表的大小、数据分布以及查询的复杂性。对于经常插入和更新的表，应谨慎使用集群索引，因为它可能导致写操作变慢。在某些情况下，使用覆盖索引或复合索引也可能有助于提高性能。