动态无功/电压优化控制新算法：基于非线性内点法

"电力系统动态无功/电压优化控制的一种新算法 (2006年)" 在电力系统中，动态无功/电压优化控制是保证系统稳定运行和提高电能质量的关键环节。传统的优化方法，如动态规划法和遗传算法，在处理复杂的约束条件时可能效率较低，特别是当涉及到不可导的控制变量动作次数约束和含有离散变量的功率平衡等式约束时。本文提出了一种新的算法来解决这一问题。 该新算法的核心在于将不可导的控制变量动作次数约束条件转化为可导的等价形式，这一转化使得优化过程可以更有效地进行。同时，针对含有离散变量的功率平衡等式约束，研究者通过构造二次罚函数并将之引入到原对偶内点法中，实现了离散变量在优化过程中的逐次归整。原对偶内点法是一种有效的非线性优化方法，它结合了内点法和对偶理论，能有效处理带有不等式和等式约束的问题。 通过这一创新，建立了一个基于非线性内点法的动态无功/电压优化控制的数学模型。这个模型考虑了系统的实时动态特性，能够适应电力系统中不断变化的负荷和设备状态。算例分析显示，新算法在动态无功/电压优化控制中的性能显著优于传统的动态规划法和遗传算法，表现为算法的计算效率更高且迭代次数不随网络规模的增加而明显增加。这意味着该算法在大规模电力系统中仍然具有很好的适用性和计算效率。 此外，新算法不仅适用于配电系统，也可以应用于输电系统，这扩大了其在电力行业的应用范围。对于配电系统，它可以精确地调整无功功率，维持电压稳定，降低损耗；而在输电系统中，优化控制有助于改善远距离传输中的电压质量和稳定性。 这项工作为电力系统动态无功/电压优化控制提供了新的解决思路，提高了控制策略的计算效率和实际应用价值。通过这种方法，电力调度和管理系统能够更加高效、智能地调整无功功率，确保电力系统的稳定运行和电能质量。这一创新对于推动电力行业的技术进步，尤其是在智能电网领域，具有重要的理论和实践意义。