跨境电商外文翻译参考文献
降。此外,其他交易在网上交易获得成本来源尤其突出,支付和包裹递送系统。
总
体而言,没有迹象表明本土偏好不显著,线上比线下,如果我们把我们的网上
结
果与其他文献的脱机交易。这可能是由于消费者(在企业对消费者(商对客)
在线
交易设置)更敏感,这些新的交易成本比企业(在企业对企业(商对商)离
线交
易设置)在建立线下关系相处。我们很谨慎,但是在解释这些结果,因为涉 及网上
贸易中介的供应链显然不同于那些参与线下交易。
2. 引力模型
由于货物仍然需要身体运到消费者的网上交易,我们可以假设运输成本仍然
是重要的在线交易。
在线商对客贸易通常意味着个人小包裹运输而离线商对商可
能来自大货物托运的规模经济效益。因此,对货物运输成本网上买可能高于线下。
另一方面,对脱机交易中介数高(批发商,进口商,等)可能会增加线下交易成
本。
我们没有数据比较在线和离线 27 个欧盟成员国之间的贸易成本,因此分析 限制
网上交易成本只有。我们提出一个明确的包裹递送成本可变的引力方程测试
在线
贸易物运输成本的重要性。
引力方程可以处理国内贸易观察( I = J)。在这种情况下,国内的距离是衡
量一个国家的大小。与 pacchioli ,2011 ,在应用的方法, 1995 和狼, 2000 ,我
们
引入了国内贸易的观测变量。这是国内虚拟系数偏差指示器,或消费者对国内对外
国产品偏好程度。家里的偏差系数基本措施各变量的综合影响,驱动在线(或
离线)
销售,
包括任何的遗漏变量的引力方程如“自然”为国内市场偏好。
我们 计算偏
差仅为家网上交易因为我们没有在国内销售的产品信息离线。然而,我们 可以用
离线交易的其他作者家比较产生偏差估计。
3. 数据
我们使用的数据来自 27 个欧盟成员国的网上消费者调查( 市民咨询,
2011)。调查包括对消费者的在线开支的商品信息,国内以及国外的。我们利用
这
些数据来构建对美国 27 × 双侧 27 在线贸易矩阵。我们还构建了一个脱机交
易矩
阵同贸易伙伴之间以及同一类商品,这样我们可以比较线上与线下的贸易模 式。
离线交易数据是建立在对相应的在线销售产品类别的消费者调查报告数据的 基
础上,comext。例如,当消费者报告买书或药品在线,我们使用最近的两或四 位
CN 品类从 comext 贸易数据库,在这种情况下 cn30“药品”和 cn4901”印刷
4