自研二叉树与B树详解：数据结构与实际应用

本资源主要涉及树结构在计算机科学中的重要概念和应用，包括树的基础、二叉树及其不同形态（如二叉链表、完全二叉树、满二叉树和平衡二叉树）、常见的二叉树用途，以及二叉搜索树（BST）的特性与遍历方法。重点讲解了完全二叉树的定义，指出它与满二叉树的区别在于最后一行可能存在缺失，但这些缺失是连续的。此外，提到了二叉搜索树的性质，其中每个节点的值大于左子节点的所有值且小于右子节点的所有值，这使得中序遍历能够直接提供排序结果。 在实际应用场景中，二叉平衡树如红黑树被广泛应用，例如Java集合类TreeSet和TreeMap、C++ STL中的set和map、Linux虚拟内存管理和哈弗曼树编码等。B-Tree和B+Tree则常用于文件系统的索引和存储，提供了高效的查找和插入操作。 搜索功能在BST中至关重要，因为插入或删除元素前必须先查找是否存在，这体现了BST作为数据结构的基本操作。最后，资源还给出了二叉搜索树的三种遍历方式，包括前序遍历（根-左-右）、中序遍历（左-根-右）和后序遍历（左-右-根），并展示了它们对节点值的处理顺序。 本资料为理解和实践树结构特别是二叉搜索树提供了深入的理解和实用技巧，对于IT专业人士在数据结构和算法设计中具有很高的参考价值。