随机Hough变换驱动的阿拉伯文行倾斜校正与基线检测算法

本文主要探讨的是"基于随机Hough变换的阿拉伯文文档行倾斜校正算法"，发表在沙特国王大学的学术期刊上，由Abdelhak Boukharouba*等人提出。该研究针对阿拉伯文文档的特殊性，因为在阿拉伯语手稿中，字符通常在较低的基线上连接，因此，论文的核心技术着重于检测文本行的倾斜角度以及提取这些行的基线。 在当前的文档处理领域，将纸质文件数字化并转换为电子形式是一项关键任务，它涵盖了文档分析和理解两个主要步骤（Tang等人，1996年）。文档分析包括结构布局分析和信息类型分析，而理解则涉及到识别文本内容和构建检索索引。在这个过程中，预处理阶段是关键，其中包括数字化、噪声去除和文档的校正，比如消除图像的偏斜。 文章提出的算法利用随机Hough变换来确定文档行的倾斜角度，因为较低的基线像素位于单词图像的下边缘。通过这种方法，作者能够准确地找到文本行相对于水平方向的倾斜度。然后，他们采用y截距直方图来提取基线，这有助于定位文本行的主要方向，这对于后续的文字识别和排版至关重要。 值得注意的是，该算法不仅适用于阿拉伯文文档，还具有普遍性，可以扩展到处理多种语言的倾斜文档图像。论文的作者强调了他们的方法对于阿拉伯文文档处理的重要性，并指出它能够在文档分析的多个阶段中发挥作用，尤其是在文档的倾斜校正这一关键环节。 总结来说，这篇文章贡献了一个创新的文档处理技术，解决了阿拉伯文文档行的倾斜校正问题，并展示了如何有效地检测和利用基线信息。这项工作对于提高阿拉伯文电子文档的可读性和自动化处理能力具有重要意义，同时也为跨语言文档处理领域的研究者提供了新的思路和方法。