Matlab常用统计与图形操作命令集锦

MATLAB是一种强大的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程、科学和数据分析领域。本文档提供了一组我在工作中常用的MATLAB基本实用命令，有助于提升工作效率。以下是其中的关键知识点： 1. **基本统计函数**： - `max(x)`：求取矩阵`x`各列的最大元素。 - `mean(x)`：计算矩阵`x`各列的平均值。 - `median(x)`：得到`x`各列的中位数。 - `min(x)`：找到`x`各列的最小元素。 - `std(x)`：计算`x`各列的标准差。 - `prod(x)`：计算`x`各列元素的乘积。 - `sum(x)`：求`x`各列元素的总和。 - `cumsum(x)`：对`x`进行逐列累加。 - `cumprod(x)`：对`x`进行逐列累乘。 2. **图形对象的修改**： - `axis`函数用于调整坐标轴范围，如`axis auto`自动设置，`axis manual`锁定范围，`axis tight`紧密显示数据范围，`axis xy`恢复直角坐标系统等。 3. **矩阵操作**： - `norm(A, p)`：计算矩阵`A`的范数，有2-norm（默认）、inf-norm、1-norm和F-norm等多种形式。 - `cond(A)`：条件数，评估矩阵A的线性运算敏感性。 - `rank(A)`：矩阵的秩，表示独立行或列的数量。 - `svd(A)`：奇异值分解，用于特征值分析和降维。 - `inv(A)`：矩阵的逆。 - `pinv(A)`：伪逆，适用于非奇异矩阵。 - `eig(A)`：计算矩阵的特征值和特征向量。 - 矩阵运算符：`*`、`.*`、`/`、`\`、`.^`用于矩阵乘法、元素乘法、除法、左除和右除以及幂运算。 4. **关系运算和逻辑函数**： - `all(x)`：判断所有元素是否全为真。 - `any(x)`：至少有一个元素为真。 - `exist(x)`：检查变量、函数或文件存在。 - `find(x)`：查找非零元素的位置。 - `isempty(x)`：判断数组是否为空。 - `isfinite(x)`：检查元素是否为有限数值。 - `isglobal(x)`：检查是否为全局变量。 - `isinf(x)`：检测无穷大。 - `isnan(x)`：识别NaN（非数字）。 - `issparse(x)`：判断是否为稀疏矩阵。 - `isstr(x)`：检查是否为字符向量。 - `xor(x, y)`：执行异或运算。 5. **数学函数**： - 三角函数：`sin`, `asin`, `sinh`, `cosh`, `atan2`。 - 指数函数：`exp`, `log`, `log10`, `log2`, `pow2`, `sprt`, `nextpow2`。 - 复数函数：`abs`（绝对值）和`angle`（相位角）。 这些命令和函数涵盖了MATLAB的基础操作和数据处理的核心功能，熟练掌握它们将极大地提高在MATLAB环境中的编程效率。通过实际操作和练习，您可以逐渐深入理解并灵活运用这些工具来解决各种工程和科学问题。