基于限加工时的Job Shop排程优化策略实证研究

本文研究的是Job Shop排程问题，这是一个在制造业中常见的复杂问题，特别是在具有多个加工阶段和设备的车间环境中。Job Shop问题的特点是每个工作件需要在不同的机器上按特定顺序进行加工，而每个工位都有其特定的加工能力。本文的焦点在于考虑"额定加工时间"这一限制条件，即每个工作单元有固定的最长时间用于加工，这与传统的Job Shop模型有所不同。 作者熊杰和李华针对深圳市某企业的实际车间情况进行了深入探讨。他们以经典的Job Shop排程模型为基础，引入了新的优化目标，包括最短加工时间、额定加工时间和降低加工成本以及可能的改善措施，以提高生产效率和资源利用率。这些目标反映了对生产过程中的灵活性和成本效益的关注。 为了实现这个目标，他们构建了一种基于额定加工时间的Job Shop排程模型，并设计了一套优化改进方案。这个模型考虑了多个维度的决策，如工作顺序、设备分配和任务调度，旨在寻求在满足加工时间约束下的最优解决方案。 为了验证模型的有效性和优化方案的实用性，研究者利用禁忌搜索算法，这是一种启发式搜索方法，能够避免陷入局部最优，寻找全局最优解。他们还借助了ILOG和Microsoft Visual Studio 2008这两款业界广泛使用的软件工具进行实例仿真。通过西安某公司的实际数据进行测试，结果显示该模型和优化方案在处理这类特定Job Shop问题时取得了良好的效果，证明了模型的可行性和优化方案的实用性。 本文的关键词包括Job Shop排程问题、禁忌搜索算法以及ILOG，这些词汇展示了研究的核心技术手段和应用领域。中图分类号TP391.915进一步明确了论文属于计算机科学与技术的范畴，特别是制造业生产管理和优化策略的研究。 这篇首发论文提供了一个实际案例研究，深入探讨了如何结合额定加工时间限制来优化Job Shop排程，通过实证分析展示了采用禁忌搜索算法和先进软件工具在解决此类问题上的价值，对于制造行业的生产计划和调度具有重要的参考价值。