数据结构课件:数组与广义表的定义与操作

需积分: 0 4 下载量 42 浏览量 更新于2025-01-07 1 收藏 928KB PPT 举报
"数据结构课件第五章主要涵盖了数组、稀疏矩阵以及广义表的相关概念和实现。其中,详细讲解了数组的类型定义、顺序表示与实现,以及稀疏矩阵的压缩存储方法。此外,还涉及了广义表的类型定义、表示方法和递归函数的操作。" 在数据结构中,数组是一种基础且重要的数据组织形式。在第五章中,首先介绍了数组的类型定义。二维数组被定义为D={aij|0≤i≤b1-1,0≤j≤b2-1},其中每个元素aij是数组中的一个单元,数据关系包括ROW和COL,分别代表行和列的关系。ROW表示相邻元素在行方向上的关系,COL表示相邻元素在列方向上的关系。基本操作包括初始化数组、销毁数组、获取元素值以及赋值,这些都是对数组进行操作的基础。 接着,数组的顺序表示和实现被详细阐述。以行序为主序的存储映象方式是最常见的,这意味着元素按照行优先的原则存储,例如,在二维数组中,元素ai,j的存储位置可以通过LOC(i,j)=LOC(0,0)+(b2×i+j)×a0,1计算得出。这种表示方法使得数组在内存中连续存放,有利于提高访问效率。 然后,课件提到了稀疏矩阵的压缩存储,这是处理大量零元素的矩阵时常用的优化手段。对于稀疏矩阵,仅存储非零元素的行号、列号和值,可以大大减少存储空间。这种方式通常使用三元组或链表来实现,有效地降低了存储成本。 此外,广义表作为数组的扩展,其类型定义和表示方法也被涵盖。广义表可以表示具有层次关系的数据,通过头结点指向子节点的方式链接。其操作包括递归函数,可以方便地处理列表内的嵌套结构。广义表的表示通常有链式和压缩存储两种方式,链式表示直接连接子节点,而压缩存储则使用数组模拟链表,节省空间。 总结来说,第五章数组部分的课件内容深入浅出地讲解了数组的基本概念、表示方法、操作以及如何优化存储,同时引入了稀疏矩阵和广义表的概念,为后续复杂数据结构的学习打下了坚实的基础。