ENVI实习教程：遥感图像处理与分析入门

"这篇资源是针对初学者的ENVI实习指南，主要讲解了遥感图像处理软件ENVI的使用，涵盖了界面系统、图像存取与显示、预处理、影像分析、专题信息提取、分类（监督与非监督）、分类后处理、制图输出等多个方面。ENVI是由美国系统研究公司开发的图像可视化工具，版本为4.1。教程详细介绍了ENVI的基本操作，如主菜单的各个功能、文件的存取和显示方式，以及不同类型的图像窗口（主图像窗口、滚动窗口、缩放窗口）的特性和用途。此外，还涉及到头文件资料的获取和编辑，以及如何进行图像的预处理和分析，如对比度拉伸、色彩映射、ROI定义、分类和后处理等。" 在ENVI实习指南中，初学者首先会接触到软件的界面系统，包括主菜单的File、Basic Tool、Classification、Transform、Spectral等关键部分，以及Help工具的使用和主菜单的个性化设置，如内存配置。文件的存取与显示是基础操作，主要讲解如何打开和查看图像，其中主图像窗口提供了全分辨率显示和丰富的交互功能，滚动窗口用于全局浏览，缩放窗口则方便局部细节查看。 图像预处理是遥感图像分析的重要步骤，包括校正、去噪、增强等，这些操作有助于提高图像质量和分析效果。影像分析涉及统计分析和图像增强，通过这些手段可以提升图像的视觉效果和信息提取能力。专题信息提取则包括定义感兴趣区(ROI)和分类，监督分类和非监督分类是两种常见的分类方法，它们分别依赖于已知样本和无标签数据进行图像分类。分类后处理则是对分类结果进行优化和修正。 此外，制图输出是将分析结果以图形形式展示的关键环节，包括图形整饰和输出。图形的整饰涉及添加注记、网格、等值线、矢量层等，而图形输出则指将这些制图成果导出为可供打印或共享的文件格式。 整个实习指南深入浅出，通过实例和练习帮助初学者掌握ENVI的基本操作和遥感图像处理流程，是学习ENVI软件和遥感技术的良好起点。通过学习，学生不仅可以了解遥感图像处理的基本概念，还能具备实际操作ENVI解决具体问题的能力。