国家计算机二级C语言复习重点:数据结构与算法

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0 下载量 72 浏览量 更新于2024-07-01 收藏 334KB PDF 举报
该文件是针对国家计算机二级C语言考试中的公共基础知识进行复习的要点汇总,包含了算法、数据结构、程序设计基础、软件工程基础以及数据库设计基础等多个方面的重要知识点。 1. **算法基础** - 算法是解题方案的具体描述,它不等同于程序,而是程序设计的基础。 - 算法的主要特征包括可行性、确定性(每一步都有明确的定义)、有限性(在有限步骤内终止)以及输入/输出的存在。 - 算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量算法效率的重要指标,分别表示执行时间与所需内存的关系。 2. **数据结构与算法** - 数据结构包括逻辑结构和存储结构,如线性结构和非线性结构。 - 线性表、栈、队列、链表(单链表、双向链表、循环链表)和树(特别是二叉树)是常见的数据结构,它们有不同的插入、删除和操作方法。 - 算法涵盖顺序查找、二分查找以及各种排序算法(交换类、选择类、插入类)。 3. **程序设计基础** - 结构化程序设计强调逐步求精,提倡使用顺序、选择和循环三种基本控制结构。 - 面向对象编程(OOP)引入了对象、方法、属性、继承和多态性概念,提供了一种更高效、模块化的编程方式。 4. **软件工程基础** - 软件工程涵盖了软件生命周期、软件开发环境和工具,以及软件需求、设计、测试和维护的过程。 - 结构化分析方法使用数据流图、数据字典来理解和表达需求,软件需求规格说明书是重要的文档。 - 测试方法包括白盒测试和黑盒测试,以及不同层次的测试(单元测试、集成测试、系统测试),调试则分为静态和动态两种方式。 5. **数据库设计基础** - 数据库基础知识涉及数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念,以及数据模型(如实体-关系模型)。 - 关系代数是数据库查询的语言,规范化理论用于减少数据冗余和提高数据一致性。 - 数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个阶段。 这份复习资料为准备国家计算机二级C语言考试的考生提供了全面的知识框架,涵盖了从基础概念到高级应用的多个层面,对考生的复习有着重要的指导作用。通过深入理解和熟练掌握这些知识点,考生将能更好地应对考试中的相关题目。