大规模数据处理的Google File System (GFS):设计与应用
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更新于2024-07-20
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"《Google File System 中文版》是一篇介绍Google开发的专为大规模数据密集型应用设计的分布式文件系统——Google File System (GFS)的论文。作者Alex通过对Google内部技术环境和自身应用负载的深入理解,阐述了GFS与传统分布式文件系统在设计理念上的显著差异。GFS强调了对组件失效的预期管理,其设计思想源于对传统文件系统折衷选择的重新审视,使得系统能在廉价硬件上提供灾难冗余和高性能服务。
GFS的核心目标是可扩展性和可靠性,它能够在大量普通硬件设备组成的集群中运作,每台设备包含数千个硬盘,共同提供数百TB的存储空间。这种设计允许GFS适应不断增长的数据处理需求,并且对数以百计的客户端提供服务。系统接口被扩展以支持分布式应用,论文详细探讨了GFS的诸多设计特点,包括但不限于故障容忍、可伸缩性、数据存储和集群存储机制。
此外,文中还包含了性能测试的结果,展现了GFS在实际生产和小型规模测试中的表现。论文特别关注了系统的容错能力,即使面临组件故障,也能保证服务的连续性。关键词包括容错、可伸缩性、数据存储和集群存储,这表明GFS不仅是一个技术解决方案,也是一个关键的基础设施支撑,对于大规模数据处理和研究具有重要意义。
《Google File System 中文版》深入剖析了一个现代分布式文件系统的设计与实现,强调了在高数据量和高可用性场景下,如何通过创新设计来应对挑战,为其他企业和研究机构提供了宝贵的参考案例。"
2018-10-05 上传
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