Mel谱失真测度：一种语音质量客观评价方法

"该资源是一篇发表在2006年12月《西南交通大学学报》上的工程技术论文，主要探讨了基于感知模型的美尔谱失真测度在语音质量客观评价中的应用。作者陈华伟和靳蕃提出了一种新的语音信号特征表示方法——MFSC（美尔谱系数），该方法综合考虑了人耳对频率的非线性感知特性和声音强度响度的非线性变换。通过MFSC特征参数，他们设计了Mel-SD（美尔谱失真测度），用于在干扰环境下的无线通信系统语音质量评估。实验结果显示，Mel-SD在语音质量评价中的平均相关性优于Mel-CD和PESQ标准。" 本文的研究重点在于提高语音质量评价的准确性和有效性，尤其是在通信系统中。作者首先介绍了人耳对声音的感知特性，强调了非线性的频率感知和响度效应。在此基础上，他们提出了MFSC（美尔谱系数）这一特征表示方法，它是一种适应人类听觉系统的语音信号处理技术。MFSC能够更好地模拟人耳对不同频率成分的敏感程度，特别是在高频部分，人耳的感知是非线性的，而MFSC正是为了捕捉这种特性。 接着，作者引入了Mel-SD（美尔谱失真测度），这是一种基于MFSC的客观语音质量评价指标。在无线通信系统中，由于各种干扰因素，语音质量可能会显著下降。Mel-SD通过比较原始语音信号和经过处理的语音信号的MFSC特征，量化了失真的程度，从而提供了对语音质量的客观评估。实验结果显示，Mel-SD在相关性上优于传统的Mel-倒谱距离测度（Mel-CD）和PESQ（语音质量感知评价）标准，这表明Mel-SD更能准确反映人耳对语音质量的实际感知。 关键词：语音质量、客观评价、美尔谱系数、美尔谱失真测度、Mel倒谱距离测度，表明了本文关注的核心领域和技术。这些关键词对于理解和研究语音信号处理、通信系统性能优化以及语音质量评估标准的改进具有重要意义。 这篇论文为通信工程领域的研究者提供了一种新的工具，即Mel-SD，用于更精确地评估语音质量，特别是在复杂干扰环境下的无线通信系统。这种方法不仅理论上有价值，而且有实际应用潜力，可以改善通信服务的用户体验。