Android景区导览系统需求详析:功能与非功能需求全面解读

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DOC格式 | 2.63MB | 更新于2024-08-09 | 128 浏览量 | 0 下载量 举报
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本文档是关于基于Android手持设备的景区导览系统的需求分析说明书,由王万腾、冲、帅和卢礼平在2012年8月31日创建的初始版本。该文档旨在明确系统的需求,以便进行项目规划、软件开发和测试。以下是文档的主要内容概要: 1. **引言**: - 描述了编写目的,包括提高景区资源利用率、提升游客体验和景区设施安全管理。 - 风险分析提及了当前景区管理中可能存在的人工操作不便和游客可能遇到的问题。 2. **产品概述**: - 产品目标是为游客提供方便快捷的导览服务,通过Android手持设备运行。 - 包括产品功能,如用户获取服务、实时监控景区、导览资源管理和硬件/软件/通讯接口。 3. **需求详细描述**: - **外部接口需求**: - 用户界面设计,强调获取服务的便捷性和实时监控景区的能力。 - 硬件接口关注设备兼容性,软件接口则可能涉及API调用,通信接口确保数据传输的稳定。 - **系统功能需求**: - 提供详细的功能列表,如数据输入/输出,数据类型、格式和约束,以及优先级。 - **非功能需求**: - 性能指标,如响应速度和系统负载; - 安全性,强调保护用户数据和景区设施; - 软件质量属性,如可靠性和可维护性; - 业务规则,遵循景区运营规定; - 用户文档,确保用户可以轻松理解和使用系统。 4. **技术栈**: - 系统采用Java编程语言、MSSQL2000数据库或更高版本,并在Apache Tomcat服务器上运行。 5. **目标读者**: - 该文档主要面向系统管理员、景区工作人员和最终用户,提供开发和使用指南。 文档通过详细的分析和设计,解决了景区导览过程中可能遇到的问题,确保了系统的实用性、易用性和安全性。通过这份需求分析说明书,团队能够依据这些需求来制定项目计划,高效地开发出满足游客需求的景区导览应用。

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内容概要:本文详细介绍了DeepSeek从入门到精通的方方面面,涵盖了其背景、功能、使用场景、模型种类以及高级提示语策略。DeepSeek是中国清华的一家专注于通用人工智能(AGI)的研发公司,其开源推理模型DeepSeek-R1具备强大的处理能力,能执行诸如智能对话、文本生成、语义理解等任务。该模型支持复杂的计算推理,且能处理大规模的文件读取及多语言任务。文档详细描述了推理模型与非推理模型的区别,重点解释了两者在不同应用场景下的优势与劣势。此外,还阐述了如何根据不同任务选择最适合的提示语设计策略,以充分发挥DeepSeek的能力,提高任务执行的质量和效率。 适合人群:从事人工智能、大数据、自然语言处理等领域研发工作的技术人员,尤其是对深度学习和推理模型感兴趣的从业者;也可供有兴趣了解前沿人工智能技术和实践应用的学习者参考。 使用场景及目标:帮助读者全面认识DeepSeek的架构和特性,掌握其使用技巧;了解并能够区分不同类型推理模型的应用场合;学习如何高效地为DeepSeek设计提示语来达成特定任务目标,如提高生产率、增强创造力或是解决实际问题。 其他说明:文中包含了大量的图表和示例来直观展示各个知识点,使理论更易于理解。此外,它不仅仅局限于浅层的知识讲解,更是深入探讨了一些较为先进的概念和技术,如推理链的优化策略等。对于那些想要进一步深入了解人工智能特别是自然语言处理领域的朋友而言,《清华出品第一弹-DeepSeek从入门到精通.pdf》无疑是一份极具价值的学习资料。
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