遥感数据异常叠合找矿效果——朱拉扎嘎金矿区案例

"多种遥感数据异常空间叠合找矿效果研究——以内蒙古西部朱拉扎嘎金矿区为例" 本文深入探讨了遥感技术在地质找矿中的应用，特别是在异常识别和矿产预测方面。文章以朱拉扎嘎金矿区为研究对象，利用两种不同的遥感数据——航空遥感ETM+数据和ASTER数据，分别提取了褐铁矿化蚀变异常。通过对比分析这两种数据提取的异常分布，作者丛丽娟、岑况等人揭示了遥感数据在找矿中的潜力与挑战。 遥感数据的不确定性是影响其在地质找矿领域广泛应用的关键因素，这源于地物的波谱特性（如同物异谱、同谱异物和混合像元）以及传感器性能和数据处理过程。因此，对遥感数据提取的蚀变异常进行有效评价是至关重要的。朱拉扎嘎金矿区位于华北地台与天山—兴蒙褶皱系的交界地带，是一个由区域化探发现的大规模金矿床，储量丰富，平均品位较高。 研究表明，虽然ETM+数据和ASTER数据提取的异常范围有所差异，但它们在朱拉扎嘎金矿区的叠合区显示出显著的找矿潜力。这种叠合可能指示了更强烈的矿化蚀变活动，为地质找矿提供了重要的指示。矿区的地层主要为中元古界的长城系渣尔泰山群增隆昌组和阿古鲁沟组，矿体与地层产状一致，主要沿两条矿带分布。 通过这种方法，研究者能够结合地质、地球化学特征，进一步验证遥感数据提取的异常与实际矿化的关系。这种方法不仅有助于提高找矿效率，而且可以减少地面勘查的工作量，为地质矿产勘查提供了一种高效、经济的手段。此外，本研究也对遥感数据处理和异常评价的技术方法进行了探讨，为未来类似地区的找矿工作提供了参考。 关键词：遥感；ETM+；ASTER；矿化蚀变异常；内蒙古；地质找矿；朱拉扎嘎金矿区