Spring Cache扩展：失效时间与主动刷新详解

本文将深入解析Spring Cache的扩展功能，重点探讨如何在Spring框架中实现两种关键的需求：一是如何在方法注解级别指定缓存的失效时间，二是如何在缓存即将过期时主动进行刷新，以提升前端请求的性能。 首先，Spring Cache的默认行为并不支持直接在`@Cacheable`注解上设置过期时间。然而，可以通过自定义`RedisCacheManager`来实现这一功能。作者提供了以下示例： ```java @Bean public CustomizedRedisCacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { CustomizedRedisCacheManager cacheManager = new CustomizedRedisCacheManager(redisTemplate); cacheManager.setDefaultExpiration(60); // 设置全局默认过期时间为60秒 Map<String, Long> expiresMap = new HashMap<>(); expiresMap.put("Product", 5L); // 为特定缓存"Product"设置过期时间为5秒 cacheManager.setExpires(expiresMap); // 根据需要为不同缓存设置不同的过期时间 return cacheManager; } ``` 这里，通过`CustomizedRedisCacheManager`，我们可以为不同的缓存项指定不同的过期时间，例如`Product#5#2`这种格式表示"Product"缓存项过期时间为5秒。这种方式允许根据项目需求灵活定制。 其次，关于缓存刷新，文章提到一个可能的优化策略是在缓存即将过期时主动刷新。Spring 4.3版本引入了`sync`参数，用于并发控制，当缓存失效时，仅允许一个线程访问数据库更新数据，避免其他请求阻塞。这有助于减少数据库访问压力，提高用户体验。 然而，这些操作都是基于Spring Cache与Redis的结合，其他类型的缓存（如Memcached、Infinispan等）可能需要类似但具体实现略有差异的策略。值得注意的是，本文内容并未在生产环境中验证，可能存在需要进一步调整或优化的地方，读者在实际应用时需根据项目实际情况和需求进行调整。 总结来说，本文主要展示了如何通过自定义`RedisCacheManager`扩展Spring Cache的功能，包括在注解中指定缓存过期时间和在缓存即将过期时主动刷新，以及Spring 4.3提供的并发控制优化。这些技术对于理解和优化分布式缓存管理具有重要意义。