Sulley：Python模糊测试框架API文档

"Sulley是一个基于Python的模糊测试框架，用于网络协议的测试，由Pedram Amini和Aaron Portnoy共同设计。它提供了一套工具和模块来实现对各种协议的深度探索和错误检测，以发现潜在的安全漏洞。" Sulley API文档包含了多个关键组件和模块，这些组件和模块构成了其强大的模糊测试能力： 1. **sulley.blocks**：这部分可能包含用于构建和操作基本测试数据块的模块，这些数据块在模糊测试过程中会被发送到目标系统。 2. **sulley.legos**：这是一个子模块集合，每个子模块（如ber、dcerpc、misc和xdr）专注于特定的协议或编码格式。例如，`ber`可能处理Basic Encoding Rules (BER)编码，`dcerpc`处理DCE/RPC协议，`misc`包含通用的模糊测试功能，而`xdr`则处理可扩展数据表示（XDR）。 3. **sulley.pgraph**：这部分可能涉及图形结构，用于表示和管理测试用例之间的关系。`cluster`、`edge`、`graph`和`node`可能是用于构建和操作模糊测试过程中的图形数据结构的类。 4. **sulley.primitives**：这个模块可能包含基本的模糊测试原语，这些原语是构造复杂测试用例的基础。 5. **sulley.sessions**：这可能涉及到与目标系统的交互，包括建立连接、发送和接收数据以及管理测试会话。 6. **sulley.sex**：这个名字可能是“Sulley eXtension”的缩写，可能包含框架的扩展功能或高级特性。 7. **sulley.utils**：工具模块，包含各种辅助函数，如`dcerpc`针对DCE/RPC协议的实用工具，`misc`是一般用途的工具，而`scada`可能专门针对SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）系统的工具。 8. **custom_raise** 和其他函数：这些是Sulley中定义的自定义异常处理和数据解析函数，例如 `s_bigword` 可能用于处理大字节值，`s_binary` 用于将变量格式的二进制字符串解析成静态值并推送到当前块栈上，而其他函数如 `s_binary_block_size_*` 系列可能用于处理不同大小的二进制数据块。 通过这些模块和函数，Sulley提供了一种灵活且可扩展的方法来针对网络协议进行模糊测试，能够生成和操控复杂的测试输入，以探测潜在的软件缺陷和安全漏洞。开发者可以利用Sulley API来创建定制的测试策略，适应不同的测试需求和场景。