全国大学生电子设计竞赛2020作品：无接触测温与身份识别系统

资源摘要信息:"简易无接触温度测量与身份识别装置" 在2020年全国大学生电子设计竞赛中，参赛选手们针对“简易无接触温度测量与身份识别装置”这一主题进行了深入研究和设计。该装置主要采用了STM32ZET6作为主控制芯片，通过触摸或按键模式选择，实现对人体温度的无接触测量以及身份的识别功能。本篇文档将对这一装置的设计与实现进行详细的阐述。 首先，涉及到的技术核心包括无接触温度测量和身份识别两个部分。无接触温度测量主要利用红外温度传感器，能够迅速准确地测量人体表面温度，避免了直接接触带来的交叉感染风险。在实现这一功能的过程中，需要对红外传感器进行精确的校准，并编写相应的程序以确保温度测量的准确性。 身份识别方面，本装置可能采用了摄像头进行人脸识别或身份信息的读取。摄像头捕捉到的图像需要经过图像处理算法进行特征提取，随后与数据库中的信息进行比对，以实现身份的准确识别。此外，考虑到人脸识别在室外光线复杂或用户佩戴口罩等情况下可能出现识别率下降的问题，设计者可能还加入了其他辅助的身份验证手段，比如二维码、RFID卡或密码输入等。 在系统设计方面，装置采用了STM32ZET6作为主控芯片，这款芯片基于ARM Cortex-M4内核，具有丰富的接口和较强的处理能力，非常适合于控制多个模块协同工作的复杂系统。触摸或按键模式的选择功能，允许用户通过简单的操作来切换不同的工作模式，增加了装置的用户友好性。 程序设计是本装置的一个重要组成部分。从提供的文件列表中可以看到，设计者可能编写了相应的OpenMV程序，用于实现摄像头图像的捕捉与处理。OpenMV是一个开源的机器视觉库，它可以让开发者更容易地实现图像处理和机器视觉任务。此外，还存在一个名为“a.txt”的文本文件，可能是用于存储系统参数配置、身份信息数据库或是操作说明等。 在实施过程中，设计者需要重点考虑系统的稳定性和准确性，确保无接触温度测量的数据尽可能接近真实体温，同时身份识别功能也能够快速准确地完成。这不仅要求硬件设备的品质稳定可靠，更要求程序设计的逻辑严密，能有效处理各种异常情况。 总结来说，简易无接触温度测量与身份识别装置的开发涉及到多个学科的知识点，包括但不限于嵌入式系统设计、传感器应用、图像处理、机器学习算法以及人机交互设计等。该装置的创新之处在于将温度测量与身份识别相结合，提高了效率与安全性能，在疫情等公共卫生事件中具有潜在的广泛应用价值。对于参与设计的大学生而言，这不仅是一个展示技术能力的平台，更是一个将理论知识与实践操作相结合、解决实际问题的重要机会。