Hadoop安全防护：你的大数据平台守卫者

"《Hadoop.Security.Protecting.Your.Big.Data.Platform.1491900989》是本由Ben Spivey和Joey Echeverria合著的专业书籍，专注于讨论Hadoop平台的数据安全。书中针对日益增长的企业使用Hadoop存储和处理关键数据时可能面临的潜在安全威胁，提供了详细的防护策略。作者深入浅出地介绍了如何防止未经授权的访问，以及在安全漏洞发生时如何限制攻击者对数据的破坏或修改。书中的内容涵盖了分布式系统安全的挑战、Hadoop集群硬件的安全准备、Kerberos网络认证协议、授权与审计原则、数据保护机制、企业级安全架构集成等方面，并通过实际案例帮助读者理解并应用这些概念。" 本书分为四个部分： 第一部分“安全架构”包括： - 第2章“保护分布式系统”，探讨了Hadoop环境下的安全挑战。 - 第3章“系统架构”，解析了Hadoop集群的基础结构和安全考虑。 - 第4章“Kerberos”，介绍了这个重要的身份验证协议。 第二部分“认证、授权和审计”涵盖： - 第5章“身份与认证”，讲解了用户身份验证的最佳实践。 - 第6章“授权”，阐述了如何控制用户访问权限。 - 第7章“Apache Sentry”，深入解析了Hadoop的细粒度访问控制。 - 第8章“审计”，讨论了追踪和记录系统活动的重要性。 第三部分“数据安全”涉及： - 第9章“数据保护”，讲述了保护Hadoop集群中数据安全的方法，无论是传输中还是静止状态。 - 第10章“数据摄取安全”，讨论了数据摄入过程中的安全措施。 - 第11章“数据提取和客户端访问安全”，关注了数据提取和终端用户访问时的安全问题。 - 第12章“Cloudera Hue”，解释了如何确保交互式数据分析工具的安全。 第四部分“综合应用”提供： - 第13章“案例研究”，通过实际场景来综合运用前面章节中的理论知识。 这本书为Hadoop管理员和安全架构师提供了全面的Hadoop安全指南，强调了从基础架构到用户访问的全方位安全策略，旨在帮助企业构建更强大的大数据平台防御体系。