Oracle数据库性能优化与数据完整性
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更新于2024-08-15
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"本资源主要讨论了数据完整性和Oracle数据库性能优化的相关概念。数据完整性包括空与非空规则、唯一列值规则、引用完整性和用户自定义规则。在Oracle性能优化方面,涵盖了数据库性能优化概述、SQL语句优化、运行环境优化、并发事件处理和数据完整性,以及在不同类型的系统如OLTP和DataWarehousing中的优化策略。"
在Oracle数据库中,数据完整性是确保数据准确无误和一致性的关键组成部分。它分为四种主要类型:
1. **空与非空规则**:规定某些列是否允许存储空值。非空约束确保特定列必须始终包含值,防止无效数据的插入。
2. **唯一列值规则**:确保表中的某一列具有唯一的值,通常通过创建唯一索引来实现,防止重复记录。
3. **引用完整性规则**:遵循关系数据库的基本原则,即外键约束确保引用的表中的记录存在,防止悬挂引用,维护表间关联的正确性。
4. **用户定义的规则**:允许用户根据业务需求定义复杂的数据验证规则,如检查日期范围、数值范围等,进一步增强数据完整性。
Oracle的性能优化是一个多层面的过程,涉及多个组件和策略:
- **数据库性能优化概述**:包括调整数据结构设计、应用程序结构、SQL语句、服务器内存分配、硬盘I/O和操作系统参数等。
- **SQL语句的优化**:优化查询语句以减少执行时间,例如使用索引、避免全表扫描、重写查询以减少资源消耗。
- **运行环境的优化**:调整Oracle的系统全局区(SGA)大小、回滚段设置,以及考虑是否需要使用分区、索引、物化视图等。
- **并发事件处理**:管理并发用户访问,通过锁定机制、事务控制和资源调度来平衡响应时间和并发性。
- **数据完整性**:确保数据在插入、更新和删除过程中符合预设的完整性规则,避免数据损坏。
在不同的系统环境中,优化重点有所不同:
- **在线事务处理(OLTP)系统**:关注高并发的Insert和Update操作,优化点包括回滚段大小、索引策略、SGA配置和SQL效率。
- **数据仓库(DataWarehousing)系统**:侧重于大量数据查询,优化可能涉及大表分区、物化视图、星型或雪花模式的表结构,以及查询优化器的配置。
通过上述策略,数据库管理员可以确保Oracle数据库在各种工作负载下都能提供最佳性能和数据完整性。
2024-02-23 上传
2018-05-28 上传
2018-01-10 上传
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2018-04-06 上传
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2009-03-25 上传
慕栗子
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