Python抓取新浪国内IP数据实战教程：获取省份城市信息

本教程旨在介绍如何使用Python编写一个脚本来抓取新浪在国内的所有IP地址，以便在数据分析中获取用户的地理位置信息。在这个实践中，主要利用新浪提供的IP数据接口，该接口返回每个IP地址对应的省份、城市和行政区信息，这对于识别用户来源地非常有用。 首先，理解新浪的IP数据接口是关键。其API地址为：<http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=123.124.2.85>，它会返回包含国家、省份、城市等信息的JSON对象。例如，一个示例响应如下： ```json { "ret":1, "start":"123.123.221.0", "end":"123.124.158.29", "country":"中国", "province":"北京", "city":"北京", "district":"", "isp":"互联网服务提供商", "type":"", "desc":"", } ``` 抓取IP数据主要通过IP枚举的方式实现，但不会遍历每一个单独的IP地址，因为这将是一项庞大的工作。策略是专注于中国境内的IP地址段，利用APNIC提供的IPv4地址分配列表来确定这些范围。APNIC的官方文档可以在 <http://ftp.apnic.net/apnic/dbase/data/country-ipv4.lst> 下找到。 为了处理IP地址转换，教程提供两个函数： 1. `ipv3_to_int(s)`：将IPv4地址字符串 `s` 转换为整数形式，通过按位操作提取每一位的值并组合成32位整数。 2. `int_to_ipv3(s)`：相反，将整数 `s` 转换回IPv4地址字符串格式。 在编写穷举程序时，可以使用这些函数来迭代指定的IP段，并将它们逐个发送到新浪的接口，然后解析返回的JSON数据，提取出所需的地理位置信息。由于IP段的特性，穷举范围相对较小，可以有效地减少工作量。 这个教程不仅介绍了基础的Python网络编程技巧，还展示了如何结合实际需求，如IP数据抓取和解析，来解决特定问题。对于任何从事数据分析或网站监控的人来说，理解和掌握这样的技术都是非常有价值的。