Python小课实践：30个基础代码示例

"Python小课包含30个常用代码实现，旨在帮助初学者快速入门Python编程。这些实现涵盖了基础到进阶的各种功能，包括排序算法、数学计算、文件操作、字符串处理、日期与时间操作以及更多实用技巧。" 1. **冒泡排序** (n1): 冒泡排序是最基础的排序算法之一，通过不断交换相邻的错误顺序元素逐步将序列排序。在Python中，可以使用for循环和if条件判断来实现。 2. **计算指数幂** (n2): Python的内置`**`运算符可以轻松地计算一个数的n次方。 3. **平方和计算** (n3): 这个功能用于计算一系列数字的平方和，可以用于统计学或数学问题中。 4. **阶乘计算** (n4): 阶乘是数学中的一个重要概念，Python可以通过递归或循环来计算。 5. **列出目录内容** (n5): 使用`os`模块的`listdir()`函数可以获取当前目录下的所有文件和子目录。 6. **字符串转小写** (n6): Python的`lower()`方法可以将列表中的所有字符串转化为小写。 7. **遍历路径下的文件** (n7): `os.walk()`函数可以遍历指定路径下的所有文件和文件夹路径。 8. **遍历子目录下的所有文件路径** (n8): 结合`os`模块的`os.walk()`和文件扩展名过滤，可以获取指定路径及其子目录下的所有文件路径。 9. **筛选HTML文件** (n9): 使用`os`模块和文件扩展名检查，可以找出所有以`.html`为后缀的文件。 10. **反转字典** (n10): 字典的键值对可以通过创建新字典并用`items()`方法进行反转。 11. **定制九九乘法表** (n11): 可以利用`print`函数的`end`参数控制输出格式，避免换行，生成九九乘法表。 12. **替换列表元素** (n12): 使用`list comprehension`可以快速替换列表中特定值。 13. **使用range()** (n13): `range()`在循环中提供便利，如打印名字时可以控制循环次数。 14. **合并去重** (n15): 使用`set`数据结构可以轻松合并列表并去除重复项。 15. **生成随机验证码** (n15): Python的`random`模块可以生成随机数字和字符，组合成验证码。 16. **计算平方根** (n16): Python的`math`模块提供了`sqrt()`函数来计算平方根。 17. **数字字符串检测** (n18): 使用`str.isdigit()`方法可以检查字符串是否仅包含数字。 18. **奇偶数判断** (n19): 奇偶性可以通过整数除以2的余数来判断，余数为0则为偶数，否则为奇数。 19. **判断闰年** (n20): 闰年的判断标准是：能被400整除，或者能被4整除但不能被100整除。 20. **获取最大值** (n21): Python的`max()`函数可以找到列表中的最大值。 21. **斐波那契数列** (n21): 斐波那契数列可以通过迭代或递归来生成，每项是前两项的和。 22. **进制转换** (n22): Python的`bin()`, `oct()`, `hex()`函数可以将十进制转换为二进制、八进制和十六进制。 23. **最大公约数(GCD)** (n23) 和 **最小公倍数(LCM)** (n23): `math.gcd()`用于计算两个数的最大公约数，而最小公倍数可以通过两数相乘除以GCD得到。 24. **简单计算器** (n24): 可以构建一个基础的命令行计算器，支持基本的加减乘除运算。 25. **生成日历** (n25): 使用`calendar`模块可以生成指定年份和月份的日历。 26. **文件I/O** (n26): Python的`open()`函数用于读写文件，`read()`, `write()`, `close()`等方法进行文件操作。 27. **字符串判断** (n27): 包括字符串的空格检查、非空判断、特定字符检查等。 28. **字符串大小写转换** (n28): `upper()`, `lower()`, `capitalize()`, `title()`等方法用于字符串大小写转换。 29. **计算每月天数** (n29): 可以根据年份和月份使用`calendar.monthrange()`来获取每月的天数。 30. **获取昨天的日期** (n30): `datetime`模块的`date.today()`和`timedelta`可以用来获取系统日期并减去一天，得到昨天的日期。 这些代码实现覆盖了Python编程的多个核心领域，对于学习和理解Python的基本语法和常用操作具有很高的价值。通过实践这些例子，初学者能够快速提升编程技能，掌握Python的基础知识。