优化交易策略与资金管理:朱晓临《加码模型》详解
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更新于2024-08-07
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《加码模型-数值分析》由朱晓临主编,于2014年出版,主要聚焦在IT领域的金融量化交易技术,特别是针对自动化交易和资金管理模型的构建。本书共分为八章,涵盖了交易策略优化、多模型组合、资金管理、盘口模型、高频交易、滑点控制以及后台程序化和远程监控等内容。
在第三章“编写资金管理模型”中,作者详细讲解了加码模型,这是一种在交易中根据特定条件调整头寸的方法。加仓模型模板包括两个条件:A表示基本的多头开仓条件,而A1则是加仓的附加条件。通过这套模板,交易者可以建立起一个标准化的流程,随着经验的增长,能够根据市场动态灵活调整策略。
加码模型的应用旨在提高交易效率和盈利能力,通过在趋势确认后的适当时机增加头寸,从而捕捉到更大的盈利机会。书中提到的PANZHENG函数是关键工具之一,它用于识别盘整行情,减少在这些无利可图的行情中频繁交易,从而降低因连续小亏损而导致的利润回吐。通过与简单均线模型的结合,如使用MA1(5日均线)和MA2(10日均线)交叉判断,可以显著提高收益率,如在一个例子中实现了盈利77040元。
此外,书中还探讨了其他重要功能,如回撤控制模型,用于管理风险,防止大幅度的亏损;资金曲线跟随模型,确保资金管理策略与账户表现同步;以及盘口模型的开发,包括盘口数据的利用、不同类型的函数、语法规则和加载流程,这些都是实战交易中不可或缺的技术。
盘口高频模型的编写则着重于利用高频数据进行快速决策,例如追涨、辅助判断趋势和基差策略。对于滑点控制,书中有深入解析滑点产生的原因,并提供了编写相应策略的指导。
最后,本书还介绍了后台程序化的实现,包括运行模组和盘口模型运行池,以及远程监控技术,帮助交易者实时监控模型运行状态并获取日志信息,进一步提升交易的稳定性和效率。
《加码模型-数值分析》是一本实用的IT金融交易指南,为读者提供了从策略优化到实战操作的全面指导,适合希望在量化交易领域深入学习和实践的专业人士。
2018-10-11 上传
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