OpenCV视频读取与保存实战指南

"该资源是关于使用OpenCV库在C++环境中进行视频读取和保存的教程。作者提供了基础的代码示例，并对配置OpenCV开发环境和解决编译问题给出了提示。" 在计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛使用的库，它提供了丰富的功能来处理图像和视频数据。这篇教程主要关注如何使用OpenCV来读取视频文件以及将视频帧保存到新的视频文件或单个图像文件。 首先，我们需要包含必要的头文件： ```cpp #include<afx.h> #include<iostream> #include<cv.h> #include<cxcore.h> #include<highgui.h> ``` `cv.h`，`cxcore.h`和`highgui.h`是OpenCV的核心头文件，分别提供了核心计算功能、核心数据结构和用户界面操作。 在代码中定义了两个枚举类型，用于指定视频的来源（`CAP_FROM_CAM`表示来自摄像头，`CAP_FROM_VIDEO`表示从视频文件读取）和播放视频的方式（`FRAME_BY_FRAME`按帧播放，`FRAME_BY_INDEX`按特定索引播放）。 接下来，作者提到了配置OpenCV开发环境的注意事项，尤其是确保项目链接了`cv.lib`，`cxcore.lib`和`highgui.lib`库。对于编译错误`unresolved external symbol _endthreadex`，作者给出了在Visual Studio中的解决方案，即调整项目设置，改变运行时库的选项。 教程中定义了两个主要的函数： 1. `FrameByFrame`函数：这个函数负责逐帧播放视频，可以将每一帧保存到指定的视频文件，同时提供一个等待键输入的时间间隔，以便用户暂停或停止视频处理。 2. `FrameByIndex`函数：这个函数允许根据给定的索引值播放特定的视频帧，并将其保存为图像文件。此外，它还可以从视频捕获对象中获取其他属性（如帧率、宽度、高度等）。 在实际使用这些函数时，需要创建`CvCapture`对象来读取视频源，然后通过`cvQueryFrame`获取视频帧。对于保存视频，我们需要创建`CvVideoWriter`对象，指定输出文件名、编码器、帧率、帧大小等参数。 总结来说，这篇教程提供了OpenCV处理视频的基础操作，包括从摄像头或文件读取视频，以及按需保存视频帧。开发者可以根据这些基础知识进一步实现更复杂的视频处理任务，例如视频分析、帧间差异检测、物体追踪等。