人工堤岸河流冲刷稳定性预测与分析方法验证

本文主要探讨了"河流冲刷作用下人工堤岸稳定性研究"这一主题，发表于2013年的《中山大学学报(自然科学版)》第52卷第3期。作者刘动、陈晓平和黄井武针对河流冲刷导致的堤岸坡脚和坡面损坏问题，提出了一个创新性的研究方法。他们结合冲刷预测与边坡稳定性分析，构建了一种耦合分析模型。 首先，该研究团队利用实测数据训练了一个人工神经网络模型，该模型能够精确预测在冲刷作用下堤岸及河床的变形情况。通过这种模型，研究人员得以预测堤岸坡脚在冲刷后可能的几何形态变化，这是评估边坡稳定性的重要依据。 接着，基于预测的冲刷后果，研究人员进行了边坡的稳定性和应力-应变分析。这种分析旨在了解冲刷后边坡的整体稳定性，以及可能出现的变形特性，这对于堤岸的维护和安全至关重要。通过对北江大堤某一典型河段的计算，验证了所提出的模型和方法的有效性。结果显示，这种方法对于理解和预测人工堤防在自然环境下的长期行为非常有帮助。 本文的研究成果不仅具有理论价值，对于实际的人工堤防运营管理也具有很高的实用意义。它为堤防管理部门提供了科学的决策支持，有助于优化堤防的设计、建设和维护策略，减少因冲刷引发的安全隐患。因此，这项研究对于提升水利工程的抗冲刷能力，保障社会财产安全具有重要意义。中图分类号U416.2表明了研究内容与水文学和水利工程相关，文献标志码A表明文章达到了学术期刊的标准，文章编号0529-6579(2013)03-0017-07则指出了具体的论文位置。