MEC 003 V2.1.1: ETSI MEC框架与参考架构详解

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"ETSI GS MEC 003 V2.1.1(2019-01)是关于移动边缘计算(MEC)的一项关键标准,由多接入边缘计算(MEC)ETSI产业规格组(ISG)制定。这份文档主要关注MEC框架和参考架构的设计,为MEC技术在电信网络中的部署提供了指导。 MEC,全称为Multi-access Edge Computing,是一种新兴的技术,旨在将计算、存储和网络资源移至离用户设备更近的网络边缘,从而减少延迟、提高带宽效率,并支持实时应用和服务。该标准定义了MEC的参考架构,这个架构包括多个关键组件,如服务实例管理、应用程序生命周期管理、网络功能虚拟化(NFV)集成等,这些模块共同构建了一个高效且灵活的服务提供环境。 文档详细阐述了MEC架构中的各个模块间接口(Reference Points),如服务提供者与边缘节点之间的接口、边缘节点与网络功能之间的接口,以及边缘节点与用户设备的交互方式。这有助于确保不同系统间的互操作性和一致性。 在NFV(网络功能虚拟化)环境中部署MEC架构时,文档强调了如何利用NFV的优势,如资源共享、快速部署和易于扩展,来实现MEC的灵活部署和优化。同时,它还涵盖了安全性、隐私保护和合规性方面的要求,以确保在实际部署时符合法规和最佳实践。 此外,文档还包含了免责声明,指出其仅代表参与该ISG的成员观点,可能不反映整个ETSI会员的整体立场。同时,提供了下载链接和版权声明,强调未经授权不得修改电子或打印版本的内容。 MEC 003 V2.1.1标准对于网络运营商、设备制造商、应用开发者和云服务提供商具有重要意义,因为它为实现MEC服务的标准化和商业化奠定了基础,推动了5G时代下边缘计算技术的发展和应用普及。" 总结来说,本标准文档为移动边缘计算行业的实施者提供了一套完整的框架和指导,旨在促进MEC技术在全球电信网络中的广泛应用和互操作性。

for i in range(n): if i % (n//10) == 0: print("%0.1f"%(i/n))#每当完成总任务的10%输出 if i> 0 and i % Delta == 0: # 索引从零开始计数 if Delta > 1: max_k = max(np.array(k_idx_his[-Delta:-1])%K) +1 else: max_k = k_idx_his[-1] +1 K = min(max_k +1, N)#根据历史记录动态调整K的值,以使其能够适应数据流的变化。如果数据流的变化比较平稳,则K的值不会经常变化,这样可以避免频繁的参数更新。如果数据流的变化比较剧烈,则K的值会相应地进行调整,以更好地适应新的数据分布 i_idx = i # 实时信道生成 h_tmp = racian_mec(h0,0.3)#使用Rician衰落模型后的增益值 # 将h0增长到1,以便更好的训练; 这是深度学习中广泛采用的一种技巧 h = h_tmp*CHFACT channel[i,:] = h #变量h_tmp乘以常数CHFACT,然后将结果存储到变量h中。接着,将h赋值给二维数组channel的第i行,获取信道增益值 # 实时到达生成 dataA[i,:] = np.random.exponential(arrival_lambda) # 4) LyDROO的排队模型 nn_input = h # 缩放Q和Y到接近1;深度学习技巧 nn_input =np.concatenate( (h, Q[i_idx,:]/10000,Y[i_idx,:]/10000)) # Actor module m_list = mem.decode(nn_input, K, decoder_mode) r_list = [] # 所有候选卸载模式的结果 v_list = [] # 候选卸载模式的目标值 for m in m_list: # Critic module # 为保存在m_list中的所有生成的卸载模式分配资源 r_list.append(Algo1_NUM(m,h,w,Q[i_idx,:],Y[i_idx,:],V)) v_list.append(r_list[-1][0]) # 记录最大奖励指数 k_idx_his.append(np.argmax(v_list)) # Policy update module # 编码最大奖励模式 mem.encode(nn_input, m_list[k_idx_his[-1]]) mode_his.append(m_list[k_idx_his[-1]])#将m_list最后一条历史消息添加到历史消息列表中。 # 存储最大结果 Obj[i_idx],rate[i_idx,:],energy[i_idx,:] = r_list[k_idx_his[-1]]#r_list[k_idx_his[-1]] 中的三个值分别赋值给了三个变量 Obj[i_idx]、rate[i_idx, :]、energy[i_idx, :]怎么修改代码使得结果中不考虑队列积压

2023-05-24 上传