C语言实现：递归中序遍历算法与ADT应用

在中序遍历的递归算法中，C语言版本的代码如所示： ```c void InorderTraverse(BTNode *T) { if (T != NULL) { InorderTraverse(T->Lchild); // 遍历左子树 visit(T->data); // 访问当前节点（根节点） InorderTraverse(T->Rchild); // 遍历右子树 } } ``` 这段代码定义了一个用于二叉树中序遍历的函数，其中`BTNode`是二叉树结点的数据结构，包含左孩子（`Lchild`）和右孩子（`Rchild`）指针，以及一个存储数据的字段。递归过程遵循了二叉树中序遍历的规则，即先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。例如，对于图6-8(a)所示的二叉树，按照中序遍历的顺序输出为`cbegdfa`。 在讨论数据结构和算法时，提到了《数据结构与算法分析》这门课程，它强调了编程实践的重要性，尤其是C语言的运用，因为算法实现通常依赖于特定的编程语言。课程涉及的实例包括电话簿查找、图书馆书目检索、教师资料档案管理和交通灯控制等问题，展示了数据结构在实际问题中的应用。 数据对象可以是有限的，如电话簿中的人名和电话号码，也可以是无限的，如图书馆的书籍列表。存储结构的设计包括顺序存储（如数组）和链式存储（如二叉树），顺序存储的优点在于快速访问单个元素，但插入和删除操作复杂，可能导致空间浪费和扩展困难。数组的下标从0开始，理解这一点对于正确使用数组至关重要。 此外，ADT（抽象数据类型）是数据结构理论中的核心概念，它区分于系统预定义的数据类型，允许用户自定义数据类型。ADT由值域（数据的可能范围）和一组操作（对数据进行的操作集合）组成，关键特性是抽象和信息隐蔽。抽象使得设计更加通用，而信息隐蔽则保护用户不暴露底层实现细节，只提供接口供用户通过。 整数的数学概念和相关的运算构成了一个ADT的例子，展示了如何通过抽象定义和封装操作来处理数值数据。在C语言中，理解数组和数据类型的抽象概念是编程的基础，特别是对于动态数据结构的处理，如链表和树形结构。 这段资源着重讲解了中序遍历的递归算法，并结合实际编程课程内容，强调了数据结构在解决问题中的作用，同时介绍了ADT的概念及其在数据类型设计中的应用。