动态交通网络中ATIS渗透优化模型与影响分析

本文主要探讨了在随机动态交通网络中，Advanced Traveler Information Systems (ATIS) 的渗透率对其经济效益和交通系统拥堵状况的影响。作者任华玲、高自友和龙剑程来自北京交通大学的国家重点实验室，他们针对这一课题进行了深入研究。 在当前的研究背景下，ATIS的市场占有率被视作衡量其效益的关键因素之一。然而，以往的研究结果显示，单纯提高ATIS的市场渗透率并不一定能直接导致城市交通系统的拥挤程度显著下降。这表明，ATIS的有效利用不仅依赖于其覆盖面，还与服务定价策略以及用户行为密切相关。 为了更好地理解这种现象，论文提出了一种双层优化模型。下层问题是一个随机动态用户最优模型，考虑了交通参与者如何根据ATIS提供的信息来调整他们的出行路径和时间选择。上层问题则涉及到设定合理的ATIS服务价格，以达到市场渗透率和整体效益的最大化。混沌方法被用来求解这个复杂的双层决策问题，这种方法在解决非线性和多变性问题方面具有独特的优势。 数值实验部分展示了双层编程模型的实际应用，它揭示了不同市场渗透率对旅行者行为和交通网络拥堵程度的具体影响。这些结果不仅有助于政策制定者优化ATIS的推广策略，也为交通管理机构提供了关于如何平衡服务质量、成本和需求的洞察。 关键词包括：ATIS市场渗透率、双层编程、随机动态用户最优模型。通过本文的研究，读者可以了解到在复杂且不断变化的交通环境中，如何通过合理的价格策略和信息服务来改善交通效率，同时兼顾到市场的发展和社会的整体利益。这是一项对于未来智能交通系统设计和管理具有重要意义的理论贡献。