2020 AI芯片权威目录：AIIA发布97页AI技术选型指南

本资源是中国人工智能产业发展联盟在2020年7月发布的《AI芯片技术选型目录》，由多位AI领域的知名专家共同编撰，旨在为AI行业的开发者和决策者提供权威的AI芯片技术参考。目录共分为三个部分：云端/数据中心处理、边缘计算，以及引言。 1. **云端/数据中心** - **云端训练**：列举了多个公司的高性能芯片方案，如百度的百度昆仑1芯片，提供高效的训练能力；上海燧原科技的邃思通用人工智能训练芯片，专为大规模训练任务设计；NVIDIA的A100、V100和T4 Tensor Core GPU，以其强大的GPU性能支持深度学习训练。 - **云端推断**：包括赛灵思的Alveo异构加速器，寒武纪科技的思元系列芯片（思元100和思元270），比特大陆的算丰TPU芯片BM1684，以及华为的昇腾310 AI处理器，这些芯片注重实时推理和部署效率。 - **小结**：这部分总结了云端AI芯片的主要特点和应用场景，强调了各芯片在云端计算中的核心竞争力。 2. **边缘计算**： - 上海天数智芯的Iluvatar Core XI芯片，适合部署在边缘设备上，提供低功耗且高效的计算能力。 - NVIDIA的Jetson系列和T4 Tensor Core GPU，不仅适用于云端，也在边缘计算环境中发挥关键作用，支持物联网(IoT)和嵌入式应用。 3. **引言**：目录开头简要介绍了目录的背景、目的，以及编写专家团队的构成，强调了中国人工智能产业发展联盟在推动AI芯片技术发展中的角色。 这份目录集对于了解当前AI芯片市场动态，选择适合特定应用场景的芯片技术具有重要价值，不仅涵盖硬件技术，还反映了各公司在AI领域的研发实力和市场地位。通过对比不同芯片的性能指标、功耗、兼容性和应用案例，可以帮助企业在构建AI解决方案时做出明智的技术选型决策。