电子科技大学分布式系统考试要点解析

"电子科技大学2017年分布式系统研究生期末考试复习资料，包含课程的主要考点，强调资源共享、协同计算及分布式系统的基本概念、特点和挑战。" 分布式系统是计算机科学中的一个重要领域，它涉及多台计算机通过网络互相连接，共同完成任务。本资料主要涵盖以下几个核心知识点： 1. 分布式系统的目标： - 资源共享：硬件、软件、数据和服务的共享是分布式系统的基础，使得不同计算机可以高效利用彼此的资源。 - 协同计算：包括并行计算和分布式计算，旨在提升计算效率，解决大规模问题。 2. 分布式系统的特性： - 并发性：多个进程并发执行，需要考虑资源共享和一致性问题。 - 没有全局时钟：系统中的时间同步是个挑战，通常依赖于消息传递进行协调。 - 故障独立性：系统的一部分出现故障可能不会影响其他部分，但需要有故障检测和恢复机制。 3. 分布式系统的挑战： - 异构性：网络、硬件、软件环境的差异要求系统具备良好的兼容性。 - 开放性：系统应能容易地接纳新的组件或扩展。 - 可扩展性、安全性、完整性和可用性：这些都是分布式系统设计必须考虑的关键因素。 4. 故障处理： - 包括故障检测、屏蔽、容错、恢复和冗余策略，以确保系统的稳定运行。 5. 并发控制： - 正确性：保证在并发环境下数据的一致性和正确性，避免数据冲突。 - 性能：多任务并发执行应能提升系统整体性能。 6. 透明性： - 访问透明：本地与远程资源的访问方式应一致。 - 位置透明：用户不应感知资源的确切位置。 - 并发透明：并发操作应互不影响。 - 复制透明：用户无需了解副本的存在和使用。 - 故障透明、移动透明、性能透明和扩展透明：系统应能自动处理这些问题，用户无感知。 7. 系统模型： - 结构模型描述了系统组件的位置、角色和交互方式，如客户/服务器结构和对等结构。 - 体系结构模型关注系统的主要实体及其交互方式，以及模型的可行性。 - 交互模型关注通信性能，特别是在没有全局时间概念的情况下同步分布式系统的策略。 这份资料详细梳理了分布式系统的基本概念、模型和挑战，对于准备电子科技大学分布式系统研究生期末考试的学生来说，是一份宝贵的复习资源。通过深入理解这些知识点，学生将能够更好地掌握分布式系统的设计原则和实施方法。