理解数据字典与数据流图：信息系统分析实验指南

"数据字典的基本符号和数据流图在信息系统分析与设计中的应用" 在系统设计和分析过程中，数据字典与数据流图是两个关键的工具，它们用于理解和表述系统的需求。数据字典是对系统中数据元素的详细定义，而数据流图则描绘了这些数据在系统内如何流动和处理。 数据字典包含了一系列基本符号，这些符号有助于清晰地表达数据元素的性质和关系。如表6-3所示，数据字典中的基本符号包括但不限于： 1. **数据流**：表示数据从一个处理到另一个处理或者从外部实体到系统、从系统到外部实体的移动。 2. **数据存储**：通常代表系统中的文件或数据库，是数据的静态存储位置。 3. **处理或加工**：表示对数据进行的操作，如计算、比较、更新等。 4. **外部实体**：系统之外与系统交换数据的实体，可能是人、组织或其他系统。 5. **数据流条目**：定义数据流的组成，包括每个数据元素的名称、类型、长度和描述。 6. **数据项**：数据流中的最小单位，不可再分的原子数据。 7. **文件条目**：描述数据存储的结构，包括文件的名称、用途、格式等。 数据流图（DFD）是一种图形化工具，它通过符号来表示系统的信息流程。在需求分析阶段，数据流图是系统分析的基础，它将复杂的系统分解为更小、更易于管理的部分。数据流图由以下元素组成： 1. **数据流**：箭头表示，表示数据的流向。 2. **处理**：矩形，表示数据的转换或处理操作。 3. **数据存储**：双矩形，表示数据的临时或永久存储。 4. **外部实体**：椭圆，表示系统边界外的参与者或数据来源。 通过实验三，学生将学习如何分析系统的数据处理流程，绘制分层数据流图，并使用数据字典来详细记录数据的每一个方面。这包括理解系统分析阶段的主要任务，如需求的详细探索，以及如何用结构化语言或判定表描述处理逻辑。在实验中，学生需要选择一个项目，分析其数据处理流程，绘制数据流图，并编写相关文档，如数据字典和用户使用手册概要。 数据流图和数据字典的结合使用能提供一个全面的视角，帮助分析师和开发者精确地理解系统的需求，确保最终设计出的系统满足用户的需求，同时提高系统的可维护性和可理解性。通过这样的实践，学生不仅能够熟练掌握这两种工具的使用，还能提升他们分析和解决问题的能力。