Python xlrd、xlwt操作Excel：读写教程与常见问题解决

在Python中，操作Excel表格通常依赖于两个核心库：xlrd和xlwt。xlrd用于读取Excel文件，而xlwt则用于创建和写入Excel文件。这篇详尽的指南将带你了解如何使用这两个库进行数据处理。 首先，我们介绍xlrd库的使用。当你需要从Excel文件中提取数据时，可能会遇到一些挑战，例如处理日期和合并单元格。以下是一些基础操作步骤： 1. **打开和加载Excel文件**: 使用`xlrd.open_workbook()`函数打开Excel文件，指定文件路径。例如，`workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')`。 2. **访问工作表**: `workbook.sheet_names()`返回文件中的所有工作表名，可以通过索引或名称获取特定工作表。如`sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)` 或 `sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')`。 3. **获取工作表信息**: 通过`sheet2.name`获取工作表的名称，`sheet2.nrows`和`sheet2.ncols`分别表示工作表的行数和列数。 4. **读取数据**: 使用`sheet2.row_values(row_index)`获取指定行的数据，如`rows = sheet2.row_values(3)`，这将返回第4行的所有单元格内容。 5. **日期处理**: Python中的xlrd库默认可能不直接支持日期格式，需要将其转换为日期对象。例如，`date_value = xlrd.xldate_as_datetime(sheet.cell_value(row, col), workbook.datemode)`。 接着，xlwt库主要用于创建新的Excel文件或更新现有文件： 1. **初始化Workbook**: 创建一个新的`workbook = xlwt.Workbook()`来开始写入Excel文件。 2. **添加工作表**: `worksheet = workbook.add_sheet('Sheet Name')`为新工作簿添加一个新的工作表。 3. **写入数据**: 使用`worksheet.write(row, col, value)`方法将数据写入指定单元格，如`worksheet.write(0, 0, 'Hello')`。 4. **保存文件**: 最后，调用`workbook.save('output.xlsx')`保存工作簿到磁盘。 在实际应用中，如生成服务器使用情况报表，你可能会遇到格式转换、合并单元格、数据筛选等高级操作。xlrd和xlwt库提供了丰富的功能，但可能需要结合其他库（如pandas或openpyxl）来实现更复杂的分析和格式化。通过对源码的研究和实践，你可以解决大部分Excel操作问题，并满足个性化的需求。 总结，Python操作Excel的核心在于理解和掌握xlrd和xlwt库的使用，通过这两个库，你能高效地读取、修改和创建Excel文件，实现各种数据分析任务。熟练掌握这些工具将大大提升你的数据处理能力。