SQL高级查询：分组、联结与模糊搜索

本文档主要介绍了SQL 2000中关于数据高级查询的几种关键概念和技术，包括但不限于： 1. **分组查询**（GROUP BY）：GROUP BY子句是SQL查询中的重要组成部分，它用于将数据源中的行按照一个或多个列的值进行分组，以便执行聚合函数如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()等对每个组进行统计分析。通过GROUP BY，可以深入了解数据集的结构和模式。 2. **WHERE子句**：WHERE子句用于过滤查询结果，根据特定的条件从数据源中筛选出满足要求的行。这在模糊查询中尤其有用，比如LIKE运算符常与通配符配合，用于查找包含特定字符模式的字段值。 3. **模糊查询示例**：文档提供了一些SQL查询的例子，如使用LIKE进行模糊匹配，例如"WHERE SName LIKE '张%'”用于查找名字中包含“张”的记录。同时，还展示了使用LIKE和正则表达式（如'^00[^8]%[A,C]%'）进行更复杂的模式匹配。 4. **ISNULL函数**：用于查找指定字段值为空（NULL）的记录，如"SELECT * FROM Students WHERE SAddress IS NULL"，这对于处理可能有缺失值的数据很有帮助。 5. **多表联结查询**：包括内联结（INNER JOIN）、外联结（LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN）和交叉联结（CROSS JOIN），它们允许在不同表之间查找关联数据，扩展了查询的范围。 6. **子查询**：子查询是嵌套在主查询中的查询语句，可以用来作为条件或返回一个值。文档涉及了IN子查询（返回值在另一个查询结果中的记录）和EXISTS子查询（检查是否存在至少一条满足条件的记录）。 通过学习这些内容，用户能够熟练掌握SQL 2000中进行数据筛选、分组统计和多表查询的技巧，对于数据库管理和数据分析具有实际价值。理解并运用这些技术有助于提高数据处理的效率和准确性。